Com o avanço da tecnologia nos últimos tempos, a área de educação a distância (EAD) vem ganhando espaço na sociedade moderna. Professores e alunos não precisam, necessariamente, estar fisicamente próximos no processo de aprendizagem, utilizando sistemas gerenciadores de cursos que são categorizados como “Ambiente Virtual de Aprendizagem” (AVA) para realizar a comunicação que, também geram grandes volumes de dados. Os dados gerados não são muito exploradas devido a grande dificuldade existente em realizá-lo pela sua diversidade de informações e seus formatos. Em meio a esse problema, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um framework integrador de mineração de dados, inicialmente testado com o AVA chamado Moodle, para permitirem que desenvolvedores construam com facilidade aplicações para as pessoas realizarem análises de maneira facilitada utilizando técnicas de mineração de dados no intuito de obter informações mais aprimoradas. Para Atingir tais objetivos foram construídas: uma aplicação Web para demonstração do framework integrador utilizando o framework chamado React criada pela Facebook, e a proposta deste trabalho foi construída em forma de WebService utilizando a linguagem python, juntamente com a biblioteca Flask.
With the advancement of technology in recent times, the field of distance learning has been gaining space in modern society. Teachers and students do not necessarily need to be physically close in the learning process, using course management systems that are categorized as "Virtual Learning Environment" (AVA) to perform communication that also generate large volumes of data. The data generated is not much explored due to the great difficulty in performing it for its diversity of information and formats. In the midst of this problem, the present work aims to develop a data mining integrator framework, initially tested with AVA called Moodle, to allow developers to easily build applications for people to perform analyzes in an easy way using datamining techniques. To achieve these objectives, a Web application for demonstration of the integrator framework was created using the framework called React created by Facebook, and the proposal of this work was built as a Web Service using the python language, together with the Flask library.
