No artigo é proposto um modelo para caracterizar a demanda hídrica doméstica a partir dos hábitos de utilização dos usuários finais de água. O uso dos equipamentos domésticos (bidê, pia, chuveiro, banheira, lava-roupas, etc.) é analisado com o uso de abordagem probabilística. Também é descrita a aplicação do modelo na rede de distribuição do município de Sparanise na Província de Caserta (Itália) e a consequente verificação dos resultados obtidos com aqueles registrados diretamente na saída para o reservatório da cidade. A comparação entre os dados registrados mostrou um bom ajuste do volume distribuído diariamente, os volumes de pico também se mostraram compatíveis. O modelo se mostrou como instrumento útil para análise do consumo doméstico com grande potencial de aplicação no projeto e na gestão das redes de distribuição. Em particular a utilização do modelo poderia auxiliar o Órgão de Gestão Integrada de Recursos Hídricos na otimização das pressões operacionais nas redes subdivididas em distritos e para prever o consumo de água doméstico quando da elaboração de relatórios de balanço hídrico. Palavras-chave: demanda hídrica, equipamentos domésticos, gestão, modelo probabilístico, rede de distribuição hídrica.
This paper develops a model to characterize the demand for domestic water based on its end users' usage habits. The use of individual residential appliances (bathroom sink, toilet, shower, bath, etc.) is interpreted using a probabilistic approach. The paper also applies the model to the distribution network of the municipality of Sparanise, a small city in the province of Caserta, Italy. The results of this application are compared to the real output of the city's actual water reservoir. Flow variability during the day was successfully modelled. A comparison of the simulated and recorded data on a daily level indicates the proper adjustment of the volume distribution; the peak flow rates were also comparable. The model could be a useful tool for analyzing domestic water consumption, especially in the design and management of water distribution networks. Use of the model would particularly aid the Integrated Urban Water Management Operator both in optimizing the operating pressures in the various districts’ networks and in predicting domestic water consumption when drafting its water balance documents.
