Atualmente, ferramentas computacionais vêm sendo utilizadas para fins de investigar os efeitos da incorporação de indivíduos arbóreos nas características microclimáticas dos ambientes externos. O software ENVI-met é um modelo tridimensional não hidrostático, que simula as interações entre as superfícies urbanizadas, vegetação e atmosfera. Esta ferramenta computacional possui uma biblioteca de vegetação desenvolvida com base em estruturas vegetativas encontradas em climas temperados, as quais não são capazes de descrever adequadamente vegetação existente em climas tropicais. Objetiva-se nesta pesquisa estabelecer uma metodologia de levantamento e configuração de Densidade de Área Foliar (DAF) visando a sua incorporação em banco de dados de vegetação do software ENVI-met. Utilizou-se uma técnica de fotografias hemisféricas, adaptada para ser usada por meio do uso de Smatphones. Por meio de levantamento de campo, o primeiro passo metodológico foi a identificação de padrões de densidade de área foliar e geometria de copa das árvores de elevada frequência de ocorrência em cidade de clima tropical em região central do Brasil. Na etapa seguinte, identificou-se o Índice de Área Foliar das espécies selecionadas, por meio da análise de fotografias hemisféricas no software Gap Light Analyzer (GLA), com posterior validação por meio do Equipamento denominado de Ceptômetro. Na sequencia, configurou-se a biblioteca de vegetação do software ENVI-Met. Os resultados possibilitaram a consolidação da metodologia de levantamento com uso de ferramentas simples e acessíveis, além da criação de um banco de dados de vegetação para subsidiar trabalhos futuros que sejam desenvolvidos em regiões de clima tropical.
Computational tools have been used to investigate the effects of the arboreal individual’s incorporation into the characteristics of outdoor microclimatic environment. The ENVI-met software is a nonhydrostatic three-dimensional model that simulates the interactions between urbanized surfaces, vegetation and atmosphere. This computational tool has a vegetation library based on vegetative structures developed for temperate climates which are not able to describe adequately the existing vegetation in tropical climates. The aim of this research is to establish a methodology to access and to configure the Leaf Area Density (LAD) focusing to incorporate it into the ENVI-met software vegetation database. A hemispherical photographs technique was used, adapted to be used by the use of Smatphones. Through field survey, the first step was to identify the leaf area density and crown geometry of most frequency trees existing in a tropical climate city in Brazil's Midwest. In the next step, the selected species’s Leaf Area Index were identified, through the analysis of hemispheric photographs in the Gap Light Analyzer (GLA) software, with further validation by the use of Ceptômetro equipment. In sequence, the ENVI-Met software vegetation database was set up. The results allowed the consolidation of the survey methodology with the use of simple and accessible tools, as well as the creation of a vegetation database to support future works that will be developed in tropical climates.
