Objetivo: Identificar a população com dislipidemia atendida em Goiânia-GO com faixa etária de 2 a 19 anos. Comparar os resultados de LDL determinados pela fórmula de Friedewald e Martin para o cálculo do LDL. Métodos: Análises do banco de dados PCLAB online®, de agosto de 2017 a março de 2018. Uso dos softwares Microsoft Excel 2010® e PAST 3.14® para análise estatística descritiva, teste qui-quadrado e teste t. Resultados: População composta por 671 indivíduos. Destes, 563 apresentaram dislipidemia. Com exceção do HDL, as médias dos valores lipídicos foram maiores no sexo feminino. O HDL foi o marcador que se alterou com maior frequência em 64,7% dos casos. Não houve diferença significativa (p>0,05) entre os sexos independente da fração do perfil lipídico analisada. Não houve diferença estatística entre os valores de LDL determinados pelas fórmulas de Friedewald e Martin. Conclusão: A população analisada apresentou taxas consideráveis de alterações dos padrões do perfil lipídico. Os percentuais de alterações destes são maiores no sexo feminino, mas não há diferença com significado estatístico quando comparado ao sexo masculino. A aplicação das fórmulas para cálculo do LDL também não apresentou diferença estatística, devido aos valores de Tg não se alterarem com frequência ou com grandes discrepâncias.
Objective: To identify the population with dyslipidemia treated in Goiânia-GO between 2 and 19 years old and to compare the LDL results determined by Friedewald and Martin’s formula for the calculation of LDL. Methods: Analyzes of the PCLAB online® database, from August 2017 to March 2018. Use of Microsoft Excel 2010® and Past 3.14® software for descriptive statistical analysis, chi-square test and t-test. Results: Population comprised of 671 individuals. Of these, 563 had dyslipidemia. Except for HDL, the mean of the lipid values was higher in females. HDL was the marker that changed most frequently in 64.7% of the cases. There was no significant difference (p> 0.05) between the sexes. There was no statistical difference between the LDL values determined by Friedewald and Martin’s formula. Conclusion: The population analyzed presented high rates of changes in lipid profile patterns. The percentages of lipid changes are higher in females, but there is no significant difference. The application of the formulas for calculating LDL also did not present statistical difference, because the Tg values did not change frequently or with large discrepancies.