O estudo foi desenvolvido na área do Parque Estadual da Serra da Concórdia, localizado no município de Valença, Estado do Rio de Janeiro, com uma área total de aproximadamente 804,41ha de vegetação predominante do Bioma Mata Atlântica. Este estudo objetivou mostrar que se aplicando as tecnologias de Geoprocessamento tais como: Sistema de Informação Geográfica (SIG), Sensoriamento Remoto, aliado à metodologia analítico-integrativa desenvolvida em pesquisas de Coelho Netto et al (2007),é possível elaborar mapas de susceptibilidade à ocorrência de incêndios florestais, que podem contribuir para a prevenção e controle de focos de incêndios na área do Parque, já que os focos de incêndios vêm sendo uma das principais causas de degradação dos espaços florestais. Foram utilizados Modelo Digital de Elevação (MDE), Imagens do sensor Ikonos, dados do sensor Modis e Mapa de Uso e Cobertura do Solo para a elaboração e validação dos Mapas de Forma de Encosta, Orientação, Radiação Solar Anual, Combustibilidade e Susceptibilidade à Ocorrência de Incêndios. Para validação da metodologia analítico-integrativa com utilização forma das encostas, orientação das encostas, total de radiação solar e uso e cobertura do soloempregaram-se os dados de focos de calor anual, detectados pelo sensor Modis e disponibilizados pelo Instituto Nacional e Pesquisas Espaciais (INPE) na área. Estes focos de calor foram espacializados sobre os mapas elaborados, mostrando resultados bastante promissores em relação à eficiência da metodologia.
The study was carried out at Parque Estadual da Serra da Concórdia, in Valença, in the Rio de Janeiro state, with a total area of approximately 804.41 hectares of vegetation predominant of the Atlantic Forest Biome. This study aimed to show that by applying the technologies such as GIS: Geographic Information System (GIS), remote sensing, combined with the integrative analytical methodology developed by Coelho Netto et al (2007), it makes it possible to map the susceptibility of forest fires, which may contribute to the prevention and control of outbreaks of fires in the Park, since the outbreak of fires has been a major cause of degradation of forest areas. In this study, we used digital elevation model (DEM), Images from the Ikonos sensor, MODIS sensor data and Map of Use and Land Cover for the development and validation of maps of Slope Shape, Orientation, Annual Solar Radiation, Combustibility and Susceptibility to the occurrence of fires. To validate the analytical-integrative methodology with the use of slope form, slope orientation, total solar radiation and use and ground cover, annual heat spot data used in the study, we used data from annual hotspots detected by MODIS and made available by Instituto Nacional e Pesquisas Espaciais (INPE) about the area. These hotspots werespatialized on the elaborated maps, showing very promising results regarding the efficiency of the methodology
