O objetivo deste estudo foi estimar a divergência
genotÃpica entre dez populações de girassol, usando a estatÃstica
D2 de Mahalanobis e variáveis canônicas para indicar grupos mais
semelhantes e/ou divergentes e, assim, direcionar os cruzamentos
nos programas de melhoramento. Foram conduzidos quatro
experimentos, em duas épocas (junho/julho e fevereiro), em
Goiânia e Goianésia, Estado de Goiás, nos anos de 1995 e 1996.
Em todos os experimentos, utilizou-se o delineamento em blocos
completos casualizados, com dez tratamentos e quatro repetições.
Pelos resultados das análises de variância, verificou-se que
existe grande variabilidade genotÃpica entre as populações, para
todos os caracteres avaliados. Já pelas análises de divergência
genotÃpica, dendrogramas e gráficos fornecidos pelos escores das
variáveis canônicas, evidenciou-se que, nos quatro experimentos,
as populações se agrupam de forma semelhante e de acordo com
suas regiões de origem, na maioria dos casos. Ao se compararem
os dois métodos, pode-se concluir que ambos conduzem a
resultados semelhantes de agrupamento.
Genotypic divergence, among ten sunflower
populations, was investigated, using the Mahalanobis’ D2
statistic analysis and canonic variables to identify more
similar and/or divergent groups, and, thus, better direct
crossings in breeding programs. Four experiments were
carried out in two seasons (June/July and February), in two
localities (Goiânia and Goianésia, Goiás State, Brazil), in
1995 and 1996. A randomized complete block design was
used, with ten treatments and four replications. Variance
analysis showed great genotypic variability among the four
populations, for all traits assessed. The genotypic divergence
analysis, dendrograms based on Mahalanobis’ distance, and
graphs supplied by the canonic variable scores showed that the
populations grouped similarly and according to their regions
of origin, for most cases. When the two genotypic divergence
estimation methods were compared, it was concluded that both
led to similar clustering results.
