O eletroencefalograma (EEG) é um exame médico que visa registrar a atividade cerebral do indivíduo para análise posterior. Diversas aplicações estão surgindo atualmente para o mesmo, e um fator de grande importância para qualquer aplicação é encontrar padrões e grupos nos sinais e relacioná-los às ações. Atualmente, existem vários classificadores usados para isso, e esses classificadores são aplicados diretamente aos sinais do EEG. No entanto, outra temática utiliza métodos de Mapping Features no processamento dos sinais e posteriormente, realiza a classificação nos sinais resultantes visando obter resultados melhores.
The electroencephalogram (EEG) is a medical examination that aims to record the individual's brain activity for further analysis. Several applications are currently emerging for the same, and a major factor for any application is finding patterns and groups in the signals and relating them to the actions. Currently, there are several classifiers used for this, and these classifiers are applied directly to EEG signals. However, another theme uses Mapping Features methods in signal processing and then performs the classification on the resulting signals for better results.
