Influência das condições de bem-estar domiciliar na prática do isolamento social durante a Pandemia da Covid-19

Journal of Health & Biological Sciences

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ISSN: 23173076
Editor Chefe: Manoel Odorico de Moraes Filho
Início Publicação: 31/12/2012
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Medicina

Influência das condições de bem-estar domiciliar na prática do isolamento social durante a Pandemia da Covid-19

Ano: 2020 | Volume: 8 | Número: 1
Autores: Carlos Eduardo Menezes da Silva, Claudiano Carneiro da Cruz Neto, Anselmo César Vasconcelos Bezerra, Roberta Teodoro Santos, José Alexandre Menezes da Silva
Autor Correspondente: Carlos Eduardo Menezes da Silva | [email protected]

Palavras-chave: covid-19, comportamento social, isolamento social, àreas verdes, bem-estar Social

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivo: avaliar a influência de elementos de bem-estar domiciliar na prática do isolamento social durante a pandemia da COVID-19. Métodos: estudo realizado mediante pesquisa de opinião conduzida por meio de redes sociais e aplicativos de internet. Utilizou-se o modelo de regressão logística multinomial para estimar a probabilidade de influência das variáveis analisadas no nível de isolamento social. Resultados: as variáveis relacionadas ao bem-estar domiciliar contribuem para aumentar a probabilidade de o indivíduo adotar o isolamento total: área verde aumenta em 0,092pp (p<0.01), atividade física aumenta em 0,046pp (p<0.01); mais horas de sono aumenta em 0,017pp (p<0.01). As variáveis: ser idoso e acreditar que, no isolamento, também aumentam em 0,295pp (p<0.01) e 0,15pp (p<0.01) respectivamente. Conclusão: aspectos relacionados ao bem-estar domiciliar e à informação contribuem para o isolamento total e devem ser considerados nas estratégias de combate à pandemia.



Resumo Inglês:

Objective: To evaluate the influence of household welfare elements in the practice of social isolation during the COVID-19 pandemic. Methods: A study carried out through an opinion poll conducted from social networks and internet applications. The multinomial logistic regression model was used to estimate the probability of the influence of the variables analyzed on the level of social isolation. Results: The variables related to home well-being contribute to increase the probability of the individual adopting total isolation: green area increases by 0.092pp (p <0.01); physical activity at home increases by 0.046pp (p <0.01); more hours of sleep increases by 0.017pp (p <0.01). The variables: being elderly and believing in isolation also increase by 0.295pp (p <0.01) and 0.15pp (p <0.01) respectively. Conclusion: Aspects related to home well-being and information contribute to total isolation and must be considered in strategies to combat the pandemic.