Elements associated with proficiency in Mathematics: a study applied to public schools in Alagoas/Elementos associados à proficiência em Matemática: um estudo aplicado as escolas públicas em Alagoas

Ano: 2021 | Volume: 6 | Número: 1

Autores: J. S. de Paula

Palavras-chave: School Performance, ProvaBrasil, Hierarchical Linear Modeling

Resumo Português:

Este artigo tem como objetivo analisar os fatores associados ao desempenho educacional de estudantes das escolas públicas de Alagoas. Considera-se como variável de pendente as notas obtidas pelos alunos da 4ªsérie/5ºano do ensino fundamental nostestes de Matemática e como fatores explicativos do desempenho estudantil as características do ambiente escolar,características da família e fatores individuais dos estudantes. A metodologia empregada tem como base um modelo hierárquico, recomendado para lidar com a natureza hierarquizada de dados educacionais. Em linhas gerais, os resultados indicam que a proficiência é fortemente influenciada pelas características pessoais e familiares do aluno,tais como:gênero,cor,escolaridade da mãe,condição em relação ao trabalho, cumprimento do dever, etc.Entre as variáveis escolares destaca-se a infraestrutura física ofertada pelas escolas e a presença de professores com ensino superior.Deste modo, conclui-se que a nota em matemática na série analisada é altamente influenciada por atributos doaluno, mas as escolas também agregam valor ao desempenho dos estudantes. O modelo  demonstra  que a  condição  de  trabalhodo  estudante se  comporta  diferentemente entre as escolas. No mais, constatou-se que o efeito do envolvimento da família afeta menos o desempenho quandoa proporção de alunos em atraso na escola é maior.

Resumo Inglês:

ThispaperanalyzesthedeterminantsofeducationperformanceofstudentslocatedintheStateofAlagoas.Thedependentvariableconsideredisthescoresobtainedbythe5thgradeelementaryschool’sstudentsonMathtestsand,asexplanatoryfactorsofthestudent’sperformance,theschoolenvironmentcharacteristics,familycharacteristics,andindividualfactorsofthestudents.Theemployedmethodologyuseahierarchicalormultilevelmodel,moreindicatedtodealwiththehierarchicalnatureofeducationaldata.Ingeneral,theresultsindicatethatindividual  and  family  characteristics  like  gender, color,  mother ́s  education,  working  condition,  doing  homework  influenced proficiency.Amongtheschool’svariables,highlighttherelevanceofschools’physicalinfrastructureandtheimportanceofteacherswithabachelor'sdegree.Therefore, weconcluded that the grade in mathematics in the analyzed series  is  highly  influenced  by  the  student's  attributes,  but  schoolsalso  add  value  to  the  students' performance.  The model  demonstrates  that  the  student's  working condition  behaves  differently  between schools. In  addition,  it  wefound  that  the  effect  of  family  involvement  affects  performance  less  when  the proportion of students behind in school is higher