Este estudo teve como objetivo analisar e comparar as características agronômicas e o desenvolvimento do sistema radicular através do processamento digital de imagens de diferentes cultivares de gramíneas tropicais dos gêneros Brachiaria e Panicum. O experimento foi realizado em uma estação experimental da empresa de Pesquisa, Extensão Rural e Regularização Fundiária da Paraíba -EMPAER em Alagoinha -PB, em um sistema de agricultura de sequeiro. Entre junho de 2019 e 45 dias após a semeadura, as Poáceaes foram cortadas para avaliação das partes aéreas (composição da biomassa, produção de forragem, sistema radicular (volume e área superficial) das cultivares Mombaça, Tamani, Zuri, Massai, Piatã e Ipyporã. Ocorreu diferença entre as cultivares para todas as variáveis analisadas, exceto para a relação folha-caule. O cv. Mombaça apresentou os melhores resultados agronômicos e radiculares, sendo o que melhor adaptou as condições edafoclimáticas da região. Por outro lado, Ipyporã foi o menos expressivo para rendimento de forragem e eficiência hídrica. Através do processamento de imagens radiculares, é possível um diagnóstico que reflita a produção de forragem dos gêneros Brachiariasp. e Panicumsp.
This study aimed to analyze and compare the agronomiccharacteristics and development of the root system through digital image processing of different cultivars of tropical grasses of Brachiaria and Panicum genera. The experiment was carried out at an experimental station of the Research, Rural extension and land regularization company of Paraiba –EMPAER in Alagoinha -PB, in a rainfed agriculture system. Through June 2019 to 45 days after sowing, the grasses were cut for aerial part evaluation (biomass composition, forage yield, root system (volume and surface area) of the cultivars Mombaça, Tamani, Zuri, Massai, Piatã and Ipyporã. Occurred difference between cultivars for all variables analyzed, except for the leaf-stem ratio. The cv. Mombaça presented the best agronomic and root results, being the one that best adapted the edaphoclimatic conditions of the region. On the other hand, Ipyporã was the least expressive for forage yield and water efficiency. Through root image processing, a diagnosis is possible that reflects the forage yield of the genera Brachiariasp. and Panicumsp.
