Análise da distribuição espacial de biomassa e carbono arbóreo acima do solo em floresta ombrófila mista

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ISSN: 2175-9405
Editor Chefe: Luiz Gilberto Bertotti
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Biologia geral, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

Análise da distribuição espacial de biomassa e carbono arbóreo acima do solo em floresta ombrófila mista

Ano: 2010 | Volume: 6 | Número: Suplemento
Autores: Lúcio de Paula Amaral, Regiane A. Ferreira, Luciano Farinha Watzlawick, Aline Marques Genú
Autor Correspondente: Lúcio de Paula Amaral | [email protected]

Palavras-chave: geoestatística, krigagem, serviços ambientais, espacialização de biomassa e carbono, floresta com araucária

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Análises de biomassa e carbono estão em destaque hoje como serviços ambientais prestados por uma floresta. O presente trabalho objetivou caracterizar a variabilidade espacial dessas variáveis em fragmento de Floresta Ombrófila Mista (FOM), utilizando krigagem ordinária. Os dados foram georreferenciados e obtidos em 45 unidades amostrais utilizadas em levantamento fitossociológico em 2007, numa área em General Carneiro (PR), com aplicação de equações alométricas ajustadas. As análises espaciais e elaboração de mapas foram realizadas no programa GS+®. Foi possível ajustar os semivariogramas, utilizando o modelo exponencial, obtendo-se forte dependência espacial para as respectivas variáveis, resultando em mapas de isovalores.



Resumo Inglês:

Analyses of biomass and carbon are in focus today as the environmental services provided through a forest. This study aimed to characterize the spatial variability of these variables in fragment of Araucaria forest – MOF, using ordinary kriging. Data were obtained and georeferenced in 45 sampling units used in phytosociological survey in 2007 in an area in General Carneiro (PR), applying adjusted allometric equations. Spatial analyses and mapping were performed in the GS+®. It was possible to adjust the semivariograms using the exponential model, resulting in a strong spatial dependence for the respective variables, resulting in isovalue maps.