A posição de importância ocupada pela cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) no agronegócio brasileiro justifica o uso
de técnicas que propiciem a implantação de um sistema avançado de cultivo, a partir do conhecimento da variabilidade
espacial dos atributos do solo. O objetivo deste trabalho foi realizar o planejamento agrÃcola e a implantação de um sistema
de cultivo da gramÃnea, com o auxÃlio de técnicas geoestatÃsticas, na região de Pereira Barreto, SP. Para o mapeamento
de uma área de 505 ha utilizando-se equipamento de sistema de posicionamento global (GPS) elaborou-se, em seguida, o
Modelo Digital de Elevação (MDE); depois coletaram-se amostras de solo na profundidade de 0-0,25 m, a cada 7 ha, para
caracterização quÃmica e granulométrica. Os atributos fÃsicos e quÃmicos do solo foram analisados por meio de estatÃstica
descritiva e geoestatÃstica. A distribuição espacial dos atributos granulométricos e quÃmicos do solo permitiu alocação das
variedades em estudo de acordo com a fertilidade do solo e teor de argila. O mapa de krigagem dos atributos granulométricos
e quÃmicos do solo forneceu informações para o estabelecimento dos ambientes de produção, com manejo do solo e
de culturas diferenciado. O uso de técnicas geoestatÃsticas aplicadas na análise dos atributos dos solos permitiu realizar
com precisão o planejamento do cultivo de cana-de-açúcar, a partir da separação de ambientes, adequação de práticas de
adubação e alocação de variedades adaptadas às restrições impostas pelos atributos dos solos.
Sugarcane is one of the most important crops of the Brazilian agribusiness and this importance justifies the use of techniques
that allow the implementation of cultivation systems capable of reducing the variability of soil characteristics and the
establishment of efficient agricultural planning. The aim of the present work was the planning and implementation of cultivation
systems for sugarcane using geostatistical techniques, in the Pereira Barreto region, SP. An area of 505 ha was mapped
using the global positioning system (GPS) and a Digital Elevation Model was elaborated (MDE). Soil samples were collected
for 0-0.25 m depth, in each 7 ha, for their chemical attributes and texture characterization. Data were analyzed by descriptive
statistics and geostatistics. The determination of the spatial distribution of soil granulometric and chemical attributes allowed
the allocation of the studied sugarcane varieties according to soil fertility and clay content. The kriging maps of soil
granulometric and chemical attributes brought useful information to the establishment of production environments with
different soil and crop managements. The identification of different environments by means of geostatistical techniques allowed
the precise planning of the sugarcane cultivation, as well as the adequacy of fertilization practices and the allocation of
suitable sugarcane varieties adapted to the conditions imposed by differences in the soil attributes.
