Devido ao número persistentemente alto de casos e mortes, o Brasil se tornou um dos países mais afetados pela pandemia da COVID-19. Compreender as possíveis desigualdades em saúde é essencial, dada a diversidade da população e a frágil situação socioeconômica do país. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar o impacto e a correlação da vulnerabilidade socioeconômica sobre os resultados da COVID-19 e o dis- tanciamento social no Brasil. O Coeficiente de Gini (CG), o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), os dados epidemiológicos sobre a epidemia de COVID-19 no Brasil e o Índice de Distanciamento Social (IDS) foram recuperados de bancos de dados on-line e avaliados para cada estado brasileiro. Os dados foram analisados estatisticamente por meio de testes não paramétricos e regressões lineares múltiplas. Os valores médios para o GC e o SVI foram 0,495 e 0,261, respectivamente. Foi encontrada uma correlação po- sitiva estatisticamente significativa entre os indicadores socioeconômicos e as três variá- veis relacionadas ao surto de COVID-19. Os estados com vulnerabilidade social muito baixa apresentaram menos mortes por 100 mil habitantes devido à COVID-19 do que os estados com vulnerabilidade social moderada. O IVS foi um preditor de casos acumula- dos, mortes confirmadas e distanciamento social. Os resultados da COVID-19 e o SDI nos estados brasileiros estão correlacionados às condições socioeconômicas. Os impactos da pandemia são mais graves nas comunidades menos favorecidas.
Due to the persistently high cases and deaths, Brazil became one of the worst countries affected by the COVID-19 pandemic. Understanding the possible health inequities is essential, given the population's diversity and the country's fragile socioeco- nomic situation. Thus, this study aimed to assess the impact and correlation of socioeco- nomic vulnerability on COVID-19 outcomes and social distancing in Brazil. The Gini Coefficient (GC), the Social Vulnerability Index (SVI), epidemiological data on the CO- VID-19 epidemic in Brazil, and the Social Distancing Index (SDI) were retrieved from online databases and assessed for each Brazilian state. Data was statistically analyzed through non-parametric tests and multiple linear regressions. The mean values for the GC and SVI were 0.495 and 0.261, respectively. A positive statistically significant correlation was found between the socioeconomic indicators and the three variables related to the COVID-19 outbreak. States with very low social vulnerability presented fewer deaths per 100 thousand inhabitants due to COVID-19 than states with moderate social vulnerability. SVI was a predictor of accumulated cases, confirmed deaths, and social distancing. The COVID-19 outcomes and SDI in Brazilian states are correlated to socioeconomic condi- tions. The pandemic impacts are more severe on less favored communities.
Debido a la persistencia de un elevado número de casos y muertes, Brasil se convirtió en uno de los países más afectados por la pandemia de COVID-19. Compren- der las posibles desigualdades sanitarias es esencial, dada la diversidad de la población y la frágil situación socioeconómica del país. Así, este estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto y la correlación de la vulnerabilidad socioeconómica en los resultados del CO- VID-19 y el distanciamiento social en Brasil. El Coeficiente de Gini (CG), el Índice de Vulnerabilidad Social (IVS), datos epidemiológicos sobre la epidemia de COVID-19 en Brasil y el Índice de Distanciamiento Social (IDS) fueron recuperados de bases de datos en línea y evaluados para cada estado brasileño. Los datos se analizaron estadísticamente mediante pruebas no paramétricas y regresiones lineales múltiples. Los valores medios del CG y del IVS fueron 0,495 y 0,261, respectivamente. Se encontró una correlación estadísticamente significativa positiva entre los indicadores socioeconómicos y las tres variables relacionadas con el brote de COVID-19. Los estados con vulnerabilidad social muy baja presentaron una mayor vulnerabilidad social. Los estados con muy baja vulne- rabilidad social presentaron menos muertes por cada 100 mil habitantes debidas al CO- VID-19 que los estados con vulnerabilidad social moderada. El IVS fue un predictor de casos acumulados, muertes confirmadas y distanciamiento social. Los resultados de la COVID-19 y el IVS en los estados brasileños están correlacionados con las condiciones socioeconómicas. Los impactos de la pandemia son más severos en las comunidades me- nos favorecidas.
