APLICATIVO PARA SMARTPHONE NA IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS MEDICINAIS ATRAVÉS DA LEITURA DE QR CODE

Expressa Extensão

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ISSN: 2358-8195
Editor Chefe: Marco Aurelio da Cruz Souza
Início Publicação: 31/05/2014
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

APLICATIVO PARA SMARTPHONE NA IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS MEDICINAIS ATRAVÉS DA LEITURA DE QR CODE

Ano: 2023 | Volume: 28 | Número: 3
Autores: Márcio Alexandre Marques Flávio Henrique Fernandes Santino Patrícia Moriguchi Everson Martins Augusto Voltaire do Nascimento
Autor Correspondente: Expressa Extensão | [email protected]

Palavras-chave: Etiqueta de identificação; Código QR; Banco de dados; Android Studio; Dispo-sitivos móveis.Márcio Alexandre Marques - Professor Assistente Doutor – Departamento de Engenharia de Controle e Automação - Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Univer

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Com a evolução da tecnologia e a consequente democratização do acesso à internet por meiode dispositivos móveis, com ênfase no segmento de smartphones, é crescente o número deferramentas desenvolvidas para atender as necessidades dos usuários. Considerando o potencialcenário para o desenvolvimento de soluções mobile, o objetivo deste trabalho foi implementarum aplicativo para smartphone para identificação de plantas medicinais presentes no horto daUniversidade Paulista- UNIP e do Educandário Bezerra de Menezes de Sorocaba/SP. O aplicativofunciona através do reconhecimento pela câmera do smartphone de um código de identificação(QR code) presente nas ervas medicinais e que retorna as principais informações das espéciescatalogadas por meio do download de um arquivo armazenado em nuvem. Para a implementaçãodo aplicativo foi utilizado o ambiente de desenvolvimento de software (IDE) Android Studio e obanco de dados em nuvem Firebase para o armazenamento dos dados das espécies cadastradas,os quais serão consultados pelo aplicativo. Testes de utilização do aplicativo foram realizados porvários usuários e os resultados indicaram facilidade no seu uso e manuseio. As funcionalidadesde escaneamento do QR Code da planta, consulta ao banco de dados e visualização de dados deforma offline, funcionaram de forma ágil e perfeita em todos os testes executados.