EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DO USO E OCUPAÇÃO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE SANTALUZ – BA, BRASIL (2001-2021)

Revista Geotemas

Endereço:
Rodovia BR-405, km 03 - Departamento de Geografia - Arizona
Pau dos Ferros / RN
59900-000
Site: http://periodicos.apps.uern.br/index.php/GEOTemas/index
Telefone: (84) 9414-2227
ISSN: 2236-255X
Editor Chefe: Josué Alencar Bezerra
Início Publicação: 01/06/2011
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DO USO E OCUPAÇÃO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE SANTALUZ – BA, BRASIL (2001-2021)

Ano: 2024 | Volume: 14 | Número: Não se aplica
Autores: CUNHA, G. C. S. .; SOUZA, S. O.
Autor Correspondente: Sirius Oliveira SOUZA | [email protected]

Palavras-chave: Classificação supervisionada; Semiárido; Sensoriamento remoto.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A compreensão dos efeitos advindos das perturbações antrópicas sobre a terra é um recurso essencial quanto à atenuação destas implicações ao meio ambiente, uma vez que permite estabelecer diretrizes do uso mais racional dos recursos naturais. Nesse contexto, este estudo objetiva analisar a dinâmica espaço-temporal do uso e ocupação da terra no município de Santaluz –BA, Brasil, no período de 2001 a 2021 por meio do mapeamento do uso e ocupação da terra. Para tanto, os procedimentos metodológicos foram traçados por meio do processamento de imagens orbitais LANDSAT e pela classificação destes dados em ambiente SIG mediante a classificação supervisionada por uso do algoritmo MAXVER. Os resultados constataram que as classes de caatinga arbustiva e cultivos agrícolas apresentaram uma considerável redução de área, à proporção que as classes de áreas urbanizadas, áreas descobertas, caatinga parque, água continental e mineração foram expandidas, com destaque para um crescimento próximo de 268% de área ocupada pela classe mineração, legitimado pela consolidação da exploração mineral no intervalo analisado. Por fim, este estudo evidenciou que as técnicas de sensoriamento remoto são substanciais no âmbito dos mapeamentos do uso e ocupação da terra dado que proporciona a identificação das transformações dos padrões espaço-temporais em ambiente semiáridos, subsidiando políticas de planejamento e ordenamento ambiental para mitigar esses problemas.



Resumo Inglês:

Understanding the effects arising from human disturbances on the land is an essential resource in terms of mitigating these implications for the environment, as it allows establishing guidelines for a more rational use of natural resources. In this context, this study aims to analyze the spatio-temporal dynamics of land use and occupation in the municipality of Santaluz -BA, Brazil, from 2001 to 2021 through a mapping of land use and occupancy. Therefore, the methodological procedures were designed by processing LANDSAT orbital images and classifying these data in a GIS environment through supervised classification using the MAXVER algorithm. The results found that the classes of shrubby caatinga and agricultural crops showed a considerable reduction in area, as the classes of urbanized areas, uncovered areas, caatinga park, continental water and mining were expanded, with growth close to 268% of area occupied by the mining class. Finally, this study showed that remote sensing techniques are substantial in the scope of land use and occupation mapping, as they provide the identification of changes in spatio-temporal patterns in semi-arid environments, subsidizing environmental planning and ordering policies to mitigate these problems



Resumo Espanhol:

Entender los efectos derivados de las perturbaciones humanas en la tierra es un recurso esencial en términos de mitigación de estas implicaciones para el medio ambiente, una vez que permite establecer lineamientos para un uso más racional de los recursos naturales. En ese sentido, este estudio tiene como objetivo analizar la dinámica espacio-temporal del uso y ocupación del suelo en el municipio de Santaluz -BA, Brasil, de 2001 a 2021 mediante el mapeo del uso y ocupación del suelo. Por lo tanto, se trazaron los procedimientos metodológicos mediante el procesamiento de imágenes orbitales LANDSAT y clasificando estos datos en un entorno GIS por mediode la clasificación supervisada utilizando el algoritmo MAXVER. Los resultados encontraron que las clases de caatinga arbustiva y cultivos agrícolas mostraron una reducción en el área, a medida que se ampliaron las clases de áreas urbanizadas, áreas descubiertas, caatinga parque, agua continental y minería, con énfasis en un crecimiento cercano al 268% del área por la clase minería, legitimado por la consolidación de la exploración minera en el intervalo analizado. Finalmente, este estudio mostró que las técnicas de sensores remotos son sustanciales en el ámbito del mapeo de uso y ocupación del suelo, ya que permiten identificar cambios en los patrones espacio-temporales en ambientes semiáridos, subsidiando la planificación ambiental y ordenando políticas para mitigar estos problemas.