A estimativa de correlação e sua partição em causa e efeito é vista como uma ferramenta valiosa na obtenção de ganhos com a seleção no melhoramento de plantas. Isso permite a antecipação da escolha dos melhores genótipos. Deste modo, o objetivo do trabalho foi considerar a seleção indireta para melhoria simultânea de características radiculares e de parte aérea em populações segregantes de feijão. O experimento foi executado na safra 2021/22, considerando seis genótipos de feijão, sendo dois genitores e quatro gerações segregantes (F2, F3, F4 e F5), sob delineamento látice. Foram mensuradas variáveis do sistema radicular por dois métodos de fenotipagem, denominados de Shovelomics e WinRHIZO. As variáveis avaliadas de parte aérea foram os teores de clorofila, estatura de plantas, diâmetro de caule, altura de inserção do primeiro legume e componentes do rendimento (número de legumes, número de grãos e peso de grãos por planta). Foram executadas as análises de correlação e análise de causa e efeito (trilha). Foram evidenciadas estimativas de correlação (τ) significativas entre características radiculares e de parte aérea, com destaque para o teor de clorofila B com comprimento horizontal esquerdo (τ = -0,22) e teor de clorofila A com comprimento total de raízes (τ = 0,24). O desdobramento destas estimativas pela análise de trilha indicou que o teor de clorofila A tem correlação e elevado efeito direto sobre o comprimento total de raízes e que o teor de clorofila total influencia indiretamente os comprimentos radiculares horizontais esquerdo e direito. Este fato possibilita a obtenção de ganhos coma a seleção de plantas de feijão melhoradas para sistema radicular com base na avaliação direta e indireta dos teores de clorofila, facilmente mensurados na parte aérea das plantas. Isso permite a otimização de tempo e recursos nos programas de melhoramento, visando a obtenção de plantas agronomicamente superiores.
The correlation estimation and its partition into cause and effect is seen as a valuable tool in obtaining gains from selection in plant breeding. This allows the anticipation of choosing the best genotypes. Thus, the objective of this study was to consider indirect selection for simultaneous improvement of root and above-ground traits in segregating common bean populations. The experiment was carried out in the 2021/22 season, considering six common bean genotypes, two parents and four segregating generations (F2, F3, F4 and F5), under a lattice design. Root system traits were measured by two phenotyping methods, called Shovelomics and WinRHIZO. The aerial part traits evaluated were chlorophyll content, plant height, stem diameter, first pod height insertion and yield components (number of pods, number of grains and weight of grains per plant). Correlation analysis and cause and effect analysis (path analysis) were performed. Significant correlation estimates (τ) were found between root and aerial traits, with emphasis on chlorophyll B content with left horizontal length (τ = -0.22) and chlorophyll A content with total root length (τ = 0.24). The unfolding of these estimates by path analysis indicated that the chlorophyll A content has a correlation and a high direct effect on the total length of roots and that the total chlorophyll content indirectly influences the left and right horizontal root lengths. This fact makes it possible to obtain gains with the selection of improved common bean plants for root system based on the direct and indirect evaluation of chlorophyll contents, easily measured in the aerial part of the plants. This allows the optimization of time and resources in breeding programs, aiming at obtaining agronomically superior plants.
