Incidence of diseases and selection of soybean cultivars (Glycine max l. Merril) in a water deficit environment

Ano: 2024 | Volume: 23 | Número: 2

Autores: Renato José Goi, Ivan Ricardo Carvalho, Murilo Vieira Loro, Leonardo Cesar Pradebon, Thayane Beck da Silva, Vitor Rott Frantz, Arthur Ledermann Van Der Sand, Luiz Leonardo Ferreira

Palavras-chave: water stress; selection of genotypes; yield grain.

Resumo Português:

Este trabalho teve como objetivo verificar se é possível selecionar genótipos de soja tolerantes a doenças e ao estresse hídrico. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados (DBC), com trinta genótipos de soja, em quatro repetições, totalizando 120 unidades experimentais. As avaliações foram realizadas com base nos componentes de rendimento da cultura e na incidência de doenças em trinta cultivares de soja em ambiente de cultivo. A análise de variância foi realizada a 5% de probabilidade pelo teste F. As variáveis que apresentaram significância foram comparadas pelo agrupamento de médias de Scott-Knott a 5% de probabilidade. Os coeficientes de correlação linear de Pearson foram calculados entre pares de variáveis, com significância verificada pelo teste t a 5% de probabilidade. Foram calculadas as distâncias euclidianas e realizado o agrupamento UPGMA para a construção do dendrograma de dissimilaridade genética. Posteriormente, foram utilizados os componentes principais biplot para identificar a tendência de associação entre as variáveis e as cultivares. Foi possível selecionar genótipos de soja para produção de grãos e tolerância a doenças em ambiente com estresse hídrico. As cultivares M 5947 IPRO, TEC 6702 IPRO, M 6410 IPRO apresentaram as maiores produtividades de grãos. A cultivar TEC 6702 IPRO apresentou o melhor desempenho agronômico para características morfológicas e produtivas, associado à menor incidência de doenças.

Resumo Inglês:

This work aimed to verify if it is possible to select soybean genotypes tolerant to diseases and water stress. The experimental design was randomized blocks (RBD), with thirty soybean genotypes, in four replications, totaling 120 experimental units. Evaluations were performed based on crop yield components and disease incidence in thirty soybean cultivars in field conditions. Analysis of variance was performed at 5% probability using the F test. Variables that showed significance were compared using Scott-Knott's grouping of means at 5% probability. Pearson's linear correlation coefficients were calculated between pairs of variables, with significance imposed by the t test at 5% probability. The Euclidean distances were calculated and the UPGMA grouping was performed to construct the genetic dissimilarity dendrogram, after which the biplot principal components were used to identify the association trend between variables and cultivars. It was possible to select soybean genotypes for grain production and disease tolerance in an environment with water stress. Cultivars M 5947 IPRO, TEC 6702 IPRO, M 6410 IPRO showed the highest grain yield. The cultivar TEC 6702 IPRO showed the best agronomic performance for morphological and productive characteristics, associated with the lowest incidence of diseases.