O trabalho teve o objetivo de avaliar modelos lineares de regressão entre resposta
espectral e produtividade em soja, na escala regional. Para isso, foram monitorados 36 municÃpios
do oeste do Paraná, utilizando cinco imagens do satélite Landsat 5/TM da safra de 2004/2005.
Foram realizados os procedimentos de transformação radiométrica e correção atmosférica nas
imagens, determinando valores fÃsicos das refletâncias aparente e de superfÃcie. Posteriormente,
foram calculados os Ãndices de vegetação NDVI e GVI, os quais, por meio de regressões lineares
simples e múltiplas, compararam-se com as produtividades oficiais dos municÃpios, obtidas das
estatÃsticas IBGE. Aplicou-se também uma análise de diagnóstico, para detectar pontos influentes e
de colinearidade. Os resultados mostraram que a média dos valores de NDVI e GVI de todas as
imagens foi mais bem relacionada com a produtividade do que para cada data separadamente. O uso
de regressões múltiplas com os dois Ãndices, em todas as datas, propiciou melhores resultados de
relação com a produtividade.
The main objective of this work was to evaluate the linear regression between
spectral response and soybean yield in regional scale. In this study were monitored 36
municipalities from the west region of the states of Parana using five images of Landsat 5/TM
during 2004/05 season. The spectral response was converted in physical values, apparent and
surface reflectances, by radiometric transformation and atmospheric corrections and both used to
calculate NDVI and GVI vegetation indices. Those ones were compared by multiple and simple
regression with government official yield values (IBGE). Diagnostic processing method to identify
influents values or collinearity was applied to the data too. The results showed that the mean surface
reflectance value from all images was more correlated with yield than individual dates. Further, the
multiple regressions using all dates and both vegetation indices gave better results than simple
regression.
