Este trabalho teve como objetivo verificar a influência da variável climática precipitação na ocorrência de incêndios florestais, dentro do Parque Nacional Serra de Itabaiana. Para tanto, foram obtidos os dados de precipitação para o municÃpio de Itabaiana e os de ocorrência de incêndios florestais dentro do Parque, para o perÃodo de 10 anos (1999-2008). Inicialmente, os dados de precipitação foram agrupados pela Análise de Variância, de acordo com os meses do ano e, em seguida, correlacionados com a quantidade de registro de incêndios florestais, pelo coeficiente de correlação de Pearson. Para verificar a significância da correlação obtida, esta foi aplicada ao teste de significância “tâ€. De acordo com os resultados obtidos, os meses de novembro e dezembro formaram o grupo com os menores valores de precipitação anual, enquanto os meses de maio, junho e julho representaram o grupo com os maiores valores. Correlacionando a precipitação com a quantidade de incêndios, foi obtida uma correlação negativa e significativa (r= -0,61, p= 0,03). Entretanto, os meses que formaram o grupo mais seco não foram os que apresentaram maior ocorrência de incêndios.
The objective of this research was to verify the influence of the climatic variable precipitation in the forest fire occurrence at the National Park Serra de Itabaiana. For this propose, precipitation data for the Itabaiana county, and forest fire occurrence data inside the Park were analyzed for a period of 10 years (1999-2008). Initially, the precipitation data had been grouped using Analysis of Variance considering the months of the year and, after that, a Pearson’s coefficient of correlation was performed between precipitation data and number of registered forest fires. The “t†test of significance was applied to verify the correlation significance. The results showed that the months of November and December formed the group with lower annual precipitation values, while the months of May, June and July represented the group with highest values. Correlating the precipitation with the number of fires, a negative and significant correlation coefficient (r= -0.61, p= 0.03) was obtained. However, the driest months did not have the highest number of fire occurrences.
