Contextualização: A aplicabilidade da análise de marcha foi aprimorada com a introdução da análise de componentes principais (ACP),
uma técnica estatÃstica que reduz o volume de dados, permitindo a comparação de todo o ciclo entre grupos de indivÃduos. Objetivos:
Comparar, por meio da ACP, a cinemática da articulação do joelho durante a marcha nos planos sagital e frontal, entre mulheres
idosas sem e com diagnóstico de leve a moderado de osteoartrite (OA). Métodos: Participaram 38 mulheres idosas (69,6±8,1 anos)
com OA de joelhos e 40 assintomáticas (70,3±7,7 anos). A cinemática foi obtida usando o sistema Qualisys Pró-reflex. Resultados: O
grupo OA apresentou menor velocidade da marcha e comprimento da passada (p<0,05) e caracterizou-se por maior escore de dor no
WOMAC. No plano frontal, as componentes não foram significativas entre os grupos. No plano sagital, três componentes explicaram
90,7% da variância dos dados. A análise discriminante indicou que a componente 2 (CP2) e a 3 (CP3) classificaram corretamente
71,8% dos indivÃduos. Entretanto, a CP3, que capta a diferença de amplitude do ângulo de flexão do joelho durante a marcha, foi a
variável com maior poder de discriminação entre os grupos. Conclusões: A ACP é uma técnica estatÃstica multivariada, efetiva para
a análise das variáveis cinemáticas do ciclo da marcha. A perda de flexão de joelho na marcha do grupo com OA foi apontada como
fator discriminante importante entre os grupos, sendo, portanto, uma variável que deve ser considerada na avaliação e tratamento
fisioterápico da mulher idosa com OA de joelho.
Background: The applicability of gait analysis has been implemented with the introduction of the principal component analysis (PCA), a
statistical data reduction technique that allows the comparison of the whole cycle between groups of individuals. Objectives: Applying
PCA, to compare the kinematics of the knee joint during gait, in the frontal and sagittal planes, between a group of elderly women with
and without diagnosis in the initial and moderate stages of Osteoarthritis (OA). Methods: A total of 38 elderly women (69.6±8.1 years)
with knee OA and 40 asymptomatic (70.3±7.7 years) participated on this study. The kinematics was obtained using the Qualisys Proreflex
system. Results: The OA group showed decreased gait velocity and stride length (p<0.05) and was characterized with higher
WOMAC pain score. In the frontal plane, the between-group differences of the components were not significant. In the sagittal plane,
three principal components explained 99.7% of the data variance. Discriminant analysis indicated that component 2 and 3 could
classify correctly 71.8% of the individuals. However, CP3, which captures the difference in the flexion knee angle magnitude during gait,
was the variable with higher discrimination power between groups. Conclusions: PCA is an effective multivariate statistical technique
to analyse the kinematic gait waveform during the gait cycle. The smaller knee flexion angle in the OA group was appointed as a
discriminatory factor between groups, therefore, it should be considered in the physical therapy evaluation and treatment of elderly
women with knee OA.
