O presente trabalho utilizou métodos
multivariados e matemáticos para integrar dados
quÃmicos e ecotoxicológicos obtidos para o
Sistema Estuarino de Santos e para a região
próxima à zona de lançamento do emissário
submarino de Santos, com a finalidade de
estabelecer com maior exatidão os riscos
ambientais, e assim identificar áreas prioritárias e
orientar programas de controle e polÃticas públicas.
Para ambos os conjuntos de dados, as violações de
valores numéricos de qualidade de sedimento
tenderam a estar associadas com a ocorrência de
toxicidade. Para o estuário, essa tendência foi
corroborada pelas correlações entre a toxicidade e
as concentrações de HPAs e Cu, enquanto para a
região do emissário, pela correlação entre
toxicidade e conteúdo de mercúrio no sedimento.
Valores normalizados em relação às medias foram
calculados para cada amostra, permitindo
classificá-las de acordo com a toxicidade e a
contaminação. As análises de agrupamento
confirmaram os resultados das classificações. Para
os dados de sistema estuarino, houve a separação
das amostras em três categorias: as estações SSV-
2, SSV-3 e SSV-4 encontram-se sob maior risco,
seguidas da estação SSV-6. As estações SSV-1 e
SSV-5 demonstraram melhores condições. Já em
relação ao emissário, as amostras 1 e 2
apresentaram melhores condições, enquanto a
estação 5 pareceu apresentar um maior risco,
seguida das estações 3 e 4 que tiveram apenas
alguns indÃcios de alteração.
In this work, multivariate and numeric methods were used to integrate the chemical and ecotoxicological data
obtained for the sediments from the Santos Estuarine System, and for the vicinity of the discharges of the Submarine
Sewage Outfall of Santos, in order to establish more accurately the environmental risks, identify the priority areas
and thus provide guidance to control the programs and public policies. For both the datasets, the concentrations
which exceeded numeric sediment guidelines tended to be associated to toxicity. For the estuary, this trend was
corroborated by the correlations between the toxicity and Cu and PAHs levels, whereas for the sewage outfall
region, this was observed through the correlation between the toxicity and Hg contents. Ratio-to-mean values were
calculated for each sample, in order to rank them according to the toxicity and contamination. Cluster analyses
confirmed the ranking results. For the estuary, three categories of sediments were established: stations SSV-2, SSV-
3 and SSV-4 were under major risks, followed by SSV-6. Stations SSV-1 and SSV-5 were not altered. Concerning to
the sewage outfall, stations 1 and 2 presented better quality, whereas station 5 seemed to be under risk, followed by
stations 3 and 4, which exhibited some signs of alteration.
