Na Amazônia observou-se nas últimas décadas crescimento de registros de impactos sociais, econômicos e ambientais
provocados pela redução abrupta dos nÃveis dos rios. Os eventos de seca na região nos anos de 2010 e 2005 resultaram em
graves problemas. Em 25/10/2010 o Rio Negro Atingiu a cota mÃnima de 13,63 metros, 1 cm menor do que a maior registrada
no histórico de medições que foi de 13,64 em 30/10/1963. Em vários momentos destes perÃodos de Seca decretou-se estado de
emergência em grande número de municÃpios, face ao isolamento provocado pela interrupção na mobilidade e acessibilidade,
pois em grande parte destes a única forma de acesso é por transporte aquaviário. Assim, visando dar suporte à prevenção de
efeitos adversos do “Isolamento na Amazônia†realizou-se modelagem da dinâmica hidrológica para previsão das variações de
cotas dos rios. A ferramenta está baseada em modelo estatÃstico ARIMA, e como variável de análise e sustentação do modelo as
cotas de rios. A ferramenta possibilitou processamento, análise e geração de informações de previsão de nÃveis dos rios e por
consequência planejamento de viagens nas embarcações, com uso de sistema web para disponibilizar o acesso ao modelo.
In the Amazon was observed in recent decades growth social, economic and environmental impacts caused by decrease in
river levels. The drought events in the region in the years 2010 and 2005 resulted in serious problems. 25/10/2010 In the Rio
Negro has reached the minimum quota of 13.63 meters, 1 inch smaller than the largest recorded in the history of measurements
was 13.64 on 30/10/1963. At various times of drought is declared a state of emergency in many cities, due to the isolation
caused by the interruption in the mobility and accessibility, because in most of these the only form of access is by river
transportation. Thus, aiming to support the prevention of adverse effects of the "isolation in the Amazon" was held hydrologic
modeling to predict the dynamics of changes in the dimensions of the rivers. The tool is based on statistical model ARIMA, and
how variable the model analysis and support rivers levels. The tool allowed the processing, analysis and generation of
information to forecast river levels and consequently on the craft travel planning, using a web system to provide access to the
model.
