Estabelecer relações, encontrar ou propor leis explicativas é o papel
próprio da ciência. A análise multivariada, corresponde a um grande
número de métodos e técnicas que utilizam simultaneamente todas as variáveis
na interpretação teórica do conjunto de dados obtidos, sendo o método
escolhido para trabalhar com os dados, a análise de medidas repetidas.
Os dados coletados, pertencem a 61 alunos matriculados regularmente na
primeira série do Ensino Médio do Colégio Técnico Industrial de Santa
Maria e analisados pelo programa computacional Statistica 7.0, cuja finalidade
é verificar se a origem educacional influencia nas notas, se o rendimento
escolar entre os gêneros são equivalentes e, ainda, investigar se as
disciplinas, pelas notas médias formam grupos. Realizada esta análise, verificou-
se que não há diferenciação entre os tipos de escola, mas sim, entre
algumas disciplinas. Observou-se ainda que as alunas possuem um desempenho
significativamente superior ao dos alunos, em todas as disciplinas
independentes da escola de origem.
To establish relationships, to find or to propose explanatory laws
is the role of science itself. The Multivariate Analysis corresponds to a
great number of methods and techniques that simultaneously use all the
variables in the theoretical interpretation of the group of colleted data. The chosen method to work with the data is the analysis of repeated measures.
The collected data comes from 61 students registered regularly in the first
grade of the high school of Santa Maria's Industrial Technical School, and
was analyzed by the Statistica 7.0 computer program, with the purpose of
verifying how educational origin influences the grades, if the study
rendiment among the genders is equivalent and also to investigate if the
subjects, by the mean grades, would form groups. The results of this analysis
show that there is no difference among the kinds of school, but between
some subjects, and also that the girls get better grades than the boys no
matter the school of origin or subject.
