O presente trabalho mostra a aplicação do modelo hidrológico TOPMODEL para determinar as áreas saturadas da bacia hidrográfica do rio Pequeno, com área de 104 km², localizada no municÃpio de São José dos Pinhais, Região Metropolitana de Curitiba, Paraná. O TOPMODEL pressupõe que a dinâmica da água é influenciada pelas caracterÃsticas do solo e do relevo de toda a bacia contribuinte, fornecendo como resultado, além da vazão do rio, a distribuição espacial da umidade no sistema (zonas saturadas e áreas secas) ao longo do tempo. Os mapas de áreas saturadas foram analisados frente ao uso do solo e à s áreas de preservação permanente de mata ciliar. O TOPMODEL apresentou boa aderência entre as vazões observadas e calculadas (R²=0,75), confirmando sua eficiência em regiões de clima úmido e relevo suave. Os resultados das simulações mostram o grande potencial de aplicabilidade desse modelo no planejamento ambiental, pois permitem discutir e orientar as ações antrópicas sobre o meio fÃsico com base no entendimento dos processos naturais.
This work presents the determination of saturated areas in the Pequeno River watershed (104 km2), located in the São José dos Pinhais District, Metropolitan Region of Curitiba, Paraná State, Brazil. We employed the hydrological model TOPMODEL which assumes that the water dynamics are influenced by soil and hillslope characteristics of the entire watershed. It calculates the runoff and the spatial distribution (saturated and unsaturated areas) of the soil humidity in the system throughout the considered time period. The maps of the saturated areas were analyzed taking into account the land use and riparian vegetation (permanent preservation). The computations showed a good adherence between calculated and observed runoff (R²=0.75), thus confirming the model efficiency in regions of humid climate and smooth topography. The simulation results reveal a potential application for environmental planning because they allow the discussion and further orientation for human interventions in the environment based on the understanding of the natural processes.
