Este artigo descreve o estudo para a obtenção de modelos individualizados
do regime térmico-operativo de transformadores de potência, a partir de grandezas
normalmente medidas pelos sistemas online de monitoramento destes
equipamentos. Esse sistema possibilita a simulação das condições de trabalho
quando os equipamentos forem submetidos a sobrecargas contingenciais.
Esta técnica pode ser uma importante ferramenta para apoio à decisão e
gerenciamento de sistemas elétricos de potência, na medida em que uma
estimativa confiável das temperaturas de operação, sob as mais diversas condições
de carregamento e temperatura ambiente, deve contribuir decisivamente
para o estabelecimento de regimes que permitam desempenho eficaz e
seguro da operação das subestações. A construção do simulador e modelador
foi realizada com o software MATLAB versão 6.5, utilizando modelagem
por regressão linear a múltiplas variáveis, tendo como grandezas de observação
a potência aparente, a temperatura do ambiente externo e a temperatura
crÃtica do fluido isolante-refrigerante ou a temperatura crÃtica do enrolamento.
O modelo apresenta resultados confiáveis para um processo de decisão.
This article describes a study for obtaining individualized models of the thermaloperative
regime of power transformers from figures usually measured by the online
monitoring systems of these devices. This system allows the simulation of work
conditions when the equipment is subjected to contingent overloads. This technique
may be an important support tool for decision making and management of power
electrical systems insofar as a trustworthy estimative of the operational temperatures
under diverse conditions of load and environmental temperature should decisively
contribute towards the establishment of regimes that allow effective and safe
operation of substations. MATLAB version 6.5 was used to build the model-maker
and simulator using multiple linear regression modeling using as observational
figures the apparent power, the external environment temperature, and the critical
temperature of the isolating-refrigerating fluid or the critical wiring temperature.
The model presented trustworthy results for the decision making process.
