O objetivo do artigo é analisar potenciais efeitos do número pontos de escalas de verificação sobre os resultados de medidas descritivas e sobre propriedades psicométricas de escalas de múltiplos itens. A revisão teórica sobre os tópicos do estudo embasou os procedimentos de campo, realizado por meio de 3 questionários estruturados para medir, junto a estudantes de administração, os construtos reputação de curso e identificação com a profissão. As métricas foram adaptadas para escalas de 5 (1 a 5), 7 (1 a 7) e 11 (0 a 10) pontos. Foi coletada uma amostra de 285 respondentes, e foram aplicados procedimentos de análise de medidas descritivas e análise de confiabilidade. Como resultado, foi verificado que há diferenças estatisticamente significativas, embora pequenas, nas medidas descritivas; do ponto de vista das propriedades psicométricas, não houve influência significativa. A conclusão central é de que o uso de escalas com qualquer número de pontos pode gerar bons resultados para pesquisas, ficando por conta do pesquisador a decisão de uso de acordo com as necessidades do estudo e das caracterÃsticas da amostra.
This paper analyses the potential effect of multiple item scales’ number of points on the descriptive results and psychometric characteristics. A literature review was carried, followed by a field survey. The data were collected by means of 3 structured questionnaires to measure management student’s perception of profession reputation and personal identification. The metrics were adapted for scales of 5 (1 to 5), 7 (1 to 7) e 11 (0 to 10) points. The total sample had 285 respondents, and the procedures of analysis involved descriptive statistics and reliability analysis. The results indicated significant differences, although small ones, in the descriptive measures, on the other hand, the psychometric analyses had no variation related to the number of scale points. The main conclusion is that the use of scale with the 3 number of points can generate good results for researches; thus, the researcher may decide which scale use, considering the study’s needs and the sample characteristics.
