Análise de confiabilidade e evolução de uma máquina de envase

Revista Liberato

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Editor Chefe: Elizabete Kuczynski Nunes
Início Publicação: 30/11/2013
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Análise de confiabilidade e evolução de uma máquina de envase

Ano: 2013 | Volume: 14 | Número: 22
Autores: Ederson Rodrigues Carnaúba, Miguel Afonso Sellitto
Autor Correspondente: Ederson Rodrigues Carnaúba | [email protected]

Palavras-chave: Gestão da manutenção, Confiabilidade, Análise de Weibull

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O objetivo deste artigo é fazer a análise de confiabilidade e observar a evolução da posição de uma máquina de envase de leite UHT ao longo da curva da banheira. O método de pesquisa foi a modelagem quantitativa. Foram revisados conceitos como: a manutenção industrial, a relevância da confiabilidade dentro da manutenção industrial, a metodologia RCM (Reliability Centered Maintenance – Manutenção Centrada em Confiabilidade) e a curva da banheira e sua interpretação ao longo do ciclo de vida de um equipamento, componente ou subsistema. Para essa modelagem, modelos de distribuição de probabilidade para os tempos entre falhas foram usados. Os testes de probabilidade, utilizando o modelo de Weibull, realizados sobre dados obtidos em campo, mostraram que a máquina analisada, aproxima-se da fase senil na curva da banheira, após cerca de 8.000 horas de trabalho. O estudo também demonstrou a necessidade de revisão do plano de manutenção recomendado pelo fabricante, para que se prolongue a fase de maturidade da máquina.



Resumo Inglês:

The purpose of this article is to analyse the reliability and to observe the evolution of the
position of a filling machine for a UHT milk along the bathtub curve. The research method
was the quantitative modeling. It was reviewed concepts such as: the industrial maintenance,
the relevance of reliability inside the industrial maintenance, the RCM methodology
(Reliability Centered Maintenance) and the bathtub curve and its interpretation
throughout the life cycle of an equipment, component or subsystem. For this modeling,
models of probability distribution for the times between failures were used. The probability
tests using Weibull’s model, performed on data collected in the field, showed that the
machine approximates to the “wear out” phase in the bathtub curve after about 8,000
hours of service. The study also demonstrated the need to revise the maintenance schedule
recommended by the manufacturer in order to extend the maturity phase of the machine.