Este artigo apresenta uma metodologia para extração de sementes (segmentos) de rodovia a
partir de imagens aéreas digitais, essas imagens geralmente possuem variações, o que envolve
uma análise complexa e caracteriza um problema desafiador nessa área. A implementação do
trabalho consistiu na aplicação técnicas para a detecção de possÃveis sementes de rodovias. Este
trabalho apresenta uma metodologia na eliminação de pontos inválidos da rodovia utilizando a
aplicação do Algoritmo de Canny Modificado. Na segmentação dos pontos válidos para construção
de sementes, foi aplicado o algoritmo de Douglas-Peucker. Na extração das rodovias, foram
encontrados problemas em relação aos pontos válidos e inválidos das sementes e imagens que
possuem estradas rurais. Foram realizados experimentos com imagens aéreas de rodovias para
comprovar a metodologia proposta.
This paper presents a methodology for extracting road seeds (segments) from digital aerial
images, these images often have variations, which involves complex analysis and characterizes a
challenging problem in this area. This work consists in implementing techniques for detecting
possible road seed. This paper presents a methodology in eliminating invalid points of the roads
using the application of Modified Canny Algorithm. In the segmentation of valid points for seed
construction was applied the Douglas-Peucker algorithm. In the road extraction, problems were
found in relation to valid and invalid seed and in images that have rural roads. Experiments were
performed with aerial images of roads to prove the proposed methodology.
