Neste trabalho avaliou-se a probabilidade de se cometer o erro tipo II em um teste de hipóteses para a
média. Essa avaliação foi realizada através de um estudo de simulação conhecido como método de Monte Carlo, o qual foi implementado no software free R. Concluiu-se que na medida em que se aumenta o tamanho da amostra ou o nÃvel de significância do teste, o erro tipo II diminui, isto também ocorre quando o valor real da média se distancia do valor fixado na hipótese nula. Entretanto, quanto maior é a variância dos dados, maior é a probabilidade de se cometer o erro tipo II. Ou seja, pode-se controlar este erro, em particular, através do tamanho amostral e do nÃvel de significância do teste.
