Este artigo teve por objetivo analisar as atitudes de estudantes de cursos de Administração e Contabilidade quanto aos conteúdos e à s disciplinas de matemática e estatÃstica. Procurou-se analisar, especificamente, a potencial associação das avaliações que os estudantes fazem em relação à área de métodos quantitativos com seu desempenho acadêmico. A amostra foi composta por 275 estudantes dos cursos de bacharelado em Administração e Contabilidade de uma Universidade Federal de um estado brasileiro. Em relação à s técnicas de análise, inicialmente, foi verificada a estrutura fatorial de cada uma das dimensões do construto de interesse (atitude), para verificação do alinhamento com a previsão inicial da escala. Em seguida, as variáveis foram agregadas em cada dimensão, de modo a gerar a medida geral, para, em seguida, ser procedida à análise em conjunto com os demais construtos. Na análise de influência das dimensões de atitude sobre o desempenho dos estudantes, foi aplicada a técnica estatÃstica de análise de regressão múltipla. Como resultados principais, verificou-se que as variáveis ‘dedicação’ dos alunos nas disciplinas de matemática e estatÃstica e ‘desempenho’ do aluno em matemática no ensino médio foram as variáveis mais importantes na explicação do desempenho acadêmico dos alunos pesquisados, com a variável dedicação sendo mais importante.
This article aimed to analyze the attitudes of undergraduate students of business administration and accounting with regards to contents and subjects of mathematics and statistics. Specifically, it was analyzed the potential association of evaluations that students make in relation to quantitative methods with their academic performance. The sample involved 275 students of undergraduate courses in business administration and accounting from a federal university of a Brazilian state. In relation to analytical techniques, initially it was verified the factorial structure of each dimensions of the construct of interest (attitude), to verify the alignment with the initial forecast of the scale. Then, the variables were added in each dimension, in order to generate the general measure to be carried to the analysis in conjunction with other constructs. In the analysis of influence of dimensions of attitude about the student performance, was applied to statistical technique of multiple regression analysis. As main results, it was found that the variables 'dedication' of students in mathematics and statistics and student performance in mathematics in high school were the most important variables in the explanation of the student’s academic performance, with the dedication being more important.
