Os métodos tradicionais de estatÃstica aplicados em inventários florestais não exploram
suficientemente as relações existentes entre as unidades amostrais. O presente estudo buscou comparar as estimativas de um interpolador geoestatÃstico em relação ao inventário florestal tradicional. A área de estudo envolveu um total de 116 hectares de Eucalyptus urophylla em Rio Verde/GO. Esta floresta, plantada em 2005, tem espaçamento 2,8 m x 1,8 m. Para este estudo foram amostradas 23 parcelas de 400 m² cada. Para avaliação do processo de interpolação foram utilizadas de forma aleatória 13 parcelas das 23 alocadas. As outras 10 parcelas foram utilizadas para validação da interpolação. Os resultados desta pesquisa indicam que não houve diferença significativa entre as estimativas feitas a partir da Krigagem Ordinária e do inventário florestal tradicional. Assim sendo, o método se mostrou eficiente para estimar o volume no povoamento florestal em estudo, podendo contribuir com muita
eficiência na espacialização dessa variável.
Traditional Statistical methods applied to forest inventories have not sufficiently assessed relationships among sampling units. This study intended to compare the resulting estimates derived from a geostatistical interpolator and from a traditional forest inventory. The study area encompassed a total of 116 hectares of Eucalyptus urophylla, located in Rio Verde/ GO, Brazil. This is a 6.5 years old forest, planted in 2005, with spacing of 2.8 mx 1.8 m. In this study, we sampled 23 plots of 400 m² each. Also, we randomly allocated 13 of 23 plots to assess the interpolator method. The remaining 10 plots were used to validate the interpolation results and to compare with data derived from the forest inventory. This research results indicate that the difference between Ordinary Kriging and traditional inventory estimates was not significantly different. Therefore, the method was successfully applied to estimate the volume in forest land and can pontentially support volume estimation throughout an entire area of interest.