Introdução: A análise de tendências pode ser utilizada como uma estratégia para identificar assuntos ou áreas de pesquisa com potencial de popularidade, mas que ainda não são disseminados amplamente. Este trabalho consiste em identificar tendências por mineração de texto e análise histórica das produções cientÃficas (artigos cientÃficos) de doutores da área de Ciência da Informação. Método: De natureza exploratória, este trabalho foi construÃdo em três etapas. A primeira etapa foi a obtenção dos dados dos currÃculos cadastrados na plataforma Lattes. A segunda etapa consistiu na extração automática dos termos mais importantes inseridos nos tÃtulos das publicações e, na terceira etapa foram feitas regressões lineares e não lineares dos Ãndices de importância baseados em frequência dos termos extraÃdos. Resultados: Informações gerais sobre as tendências identificadas para a área de Ciência de Informação para curto, médio e longo prazo são apresentadas. Conclusão: Apresenta e aplica uma metodologia de identificação de tendências que ainda pode ser considerada um primeiro passo ante ao potencial da análise de tendências para a produção cientÃfica nacional. Além disso, informações gerais sobre as tendências identificadas e os comportamentos dessas tendências ao longo do tempo foram discutidas.
Introduction: Trend analysis can be used as a strategy to identify subjects or research areas with potential of popularity which are not very widespread. This work consists of trend identification by text mining and historic analysis of the scientific productions (scientific papers) of the Information Science area PhD s. Method: This work, having an exploratory basis, was built in three steps. The first step was the data gathering of the curricula registered in Lattes platform. The second one consisted of automatic extraction of the most important terms inside the publications titles and, in the third step linear and nonlinear regression of the frequency based importance index of the extracted terms were executed. Results: Identified trends from the Information Science area for short, medium and long time were presented. Conclusions: This work presents and applies a trend identification method that can be seen as a first step considering all the potential of the national scientific production trend analysis. Moreover, trend analysis general information and the trends behavior over time were discussed.
Introducción: El análisis de tendencias se puede utilizar como una estrategia para identificar temas o áreas de investigación con potencial de popularidad, que todavia no se difunden. Este trabajo consiste en la identificación de tendencias de la minerÃa de textos y análisis histórico de las producciones cientÃficas (artÃculos cientÃficos) de doctores del área de Ciencias de la Información. Método: De carácter exploratorio, fue construÃdo en tres etapas. El primer paso fue la recopilación de datos de los programas de estudios registrados en la plataforma Lattes. La segunda consistió en la extracción automática de los términos más importantes dentro de los tÃtulos de publicaciones y, en el tercer paso fue la aplicación de la regresión lineal y no lineal de la frecuencia basado en el Ãndice de importancia de los términos extraÃdos. Resultados: Se presentam las tendencias identificadas en el área de Ciencia de la Información en plazo corto, mediano y largo. Conclusiones: Se presenta y se aplica un método de determinación de las tendencias que se asume como un primer paso teniendo en cuenta todo el potencial del análisis de la producción cientÃfica nacional. Por otra parte, se discutieron la información general de análisis de tendencias y el comportamiento de esas en el tiempo.
