MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp.
Cerne
MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp.
Autor Correspondente: Adriano Ribeiro de Mendonça | [email protected]
Palavras-chave: Efeito misto, Modelos estocásticos, Heterocedasticidade, Covariáveis
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de avaliar a teoria dos modelos
generalizados mistos e a modelagem da heterogeneidade de variância no ajuste de dois
modelos não lineares para a relação altura-diâmetro em Eucalyptus sp. Foram utilizados
dados de árvores-amostras de diferentes materiais genéticos (clone e semente) e idades.
De acordo com as análises, o modelo assintótico obteve os melhores resultados em relação
ao modelo sigmoidal. A precisão dos modelos avaliados aumentou com a utilização da
teoria dos efeitos mistos com adição de covariáveis e a modelagem da heterogeneidade
da variância.
Resumo Inglês:
The purpose of this study was to evaluate the theory of the generalized
mixed models and the modeling of the heteroscedasticity of variance in the fit of two
nonlinear models for the height-diameter relationship in Eucalyptus sp. Data from sample
trees of different genotypes (clone and seed) and ages were used. According to the
analysis, the asymptotic model achieved the best results compared to the sigmoid model.
The accuracy of the models increased using the theory of mixed effects with the addition
of covariates and modeling of the heteroscedasticity of variance.
