O objetivo deste estudo é avaliar as variações espaciais da resistência à penetração em um Latossolo Vermelho Distroférrico tÃpico em quatro profundidades e em três estágios fenológicos da cultura do milho. A área experimental foi cultivada sob um convencional preparo de solo, onde foi implantada a cultura do milho. Esta foi definida por uma malha quadrangular de 70 m x 70 m, selecionada a partir de caracterÃsticas visuais homogêneas, onde se estabeleceu 64 pontos georeferenciados distanciados de 10 em 10 m. As avaliações da resistência à penetração foram realizadas até 40 cm de profundidade em três estágios distintos da cultura (V6, VT e R6). As análises geoestatÃsticas e a geração dos mapas de variabilidade foram realizadas com o uso da versão gratuita do programa computacional GS+. Os resultados apresentam diferença entre as avaliações em cada perfil estudado, apresentando diferenciações nos modelos, na classificação da dependência espacial e no alcance desta dependência, o que dificulta a tomada de decisões pois estas mensurações sofrem influência de inúmeros fatores. O estudo permitiu uma maior visualização das influências nas medidas de resistência à penetração e alerta profissionais da área no uso destas para identificação de camadas compactadas.
The objective of the study to evaluate the spatial variations of the resistance to penetration in an Oxisol typical, at four depth and three phenological stages of corn. The experimental area was cultivated in a conventional soil preparation, which was implemented in corn crop. This was defined by a rectangular grid of 70 m x 70 m, selected from homogeneous visual characteristics, where he settled 64 georeferenced points spaced from 10 to 10 m. Evaluations of resistance to penetration were made up to 40 cm depth in three distinct stages of culture. The geostatistical analysis and generation of maps of variability were performed using the software GS+. The results show the differences in the models, the classification of spatial dependence and the extent of this dependence, complicating decision-making, only when using these measures to detect compacted layers, and these measurements are influenced by number of factors. The study allowed a better visualization of the influences on measures of penetration resistance, high lighting the soil moisture, and alert professionals use to identify these compacted layers.
