Sensoriamento remoto aplicado na detecção de áreas degradadas pela mineração no sul do Brasil entre 1985-2011

Tecno-lógica

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ISSN: 1982-6753
Editor Chefe: Rosana de Cassia de Souza Schneider
Início Publicação: 30/11/1997
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Química, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Engenharia química

Sensoriamento remoto aplicado na detecção de áreas degradadas pela mineração no sul do Brasil entre 1985-2011

Ano: 2016 | Volume: 20 | Número: 2
Autores: F. A. C. Cardozo, M. M. Pimenta, R. R. Ribeiro
Autor Correspondente: F. A. C. Cardozo | [email protected]

Palavras-chave: sensoriamento remoto, mineração, área degradada, NDVI

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A análise multitemporal de imagens de satélite foi aplicada a uma antiga mina abandonada localizada em Minas do Camaquã, no sul do Brasil, entre latitude e longitude -30.908591, -53.446582; para verificar a relação entre área degradada durante o funcionamento da mina e a área de recuperação da vegetação após anos de sua desativação. Uma série temporal de imagens do satélite Landsat foi classificada pelo índice NDVI (normalized difference vegetation index) para produzir três mapas de uso da região. A partir das comparações entre os referidos mapas e as áreas sem cobertura vegetal, foi possível quantificar a modificação em cada porção da paisagem, identificando-se a evolução das mudanças na área de vegetação natural. Verificou-se que no período 1985 -1996 a degradação aumentou em 8 %, ou 47,43 ha. Em contrapartida, em 2011 (o último ano analisado) observou-se que a cobertura vegetal foi superior ao primeiro período analisado, ou seja, ocorreu uma recuperação da vegetação de 26% ou 113,22 ha em relação a 1985.



Resumo Inglês:

The multi-temporal image analysis is one of the most convenient and useful ways to determine how specific attributes of a particular area have changed between two or more regular intervals, comparing aerial photographs or satellite images of the study area taken at different times. This study examined the impact of the expansion of degraded areas through the mineral production and subsequent changes in natural vegetation after leaving the area over a period of 26 years in a region affected by copper mining over a century generating environmental, social and economic impacts in Minas do Camaquã in southern Brazil, using geographic information system (GIS) and remote sensing (RS) techniques. A series of Landsat images were classified by normalized difference vegetation index (NDVI) to produce three land cover maps of the region. From comparisons between these maps and areas with no vegetation cover, it was possible to quantify the variation that occurs in the landscape, identifying the evolution of changes in natural vegetation area. It has been observed that between 1985 and 1996 the degraded area has increased 8%, however, in 2011 (the last year analyzed), there was greater vegetation cover than in the first reporting period resulting in vegetation recovery of 26% when compared to 1985.