Os sistemas de reconhecimento automático de fala funcionam bem em ambientes pouco ruidosos,
mas seu desempenho cai drasticamente na presença de ruÃdo. Neste contexto, propõe-se o emprego
da técnica de adaptação baseada no critério de Máximo a Posteriori combinado ao treinamento multiestilo
com o intuito de minimizar os efeitos e as variabilidades indesejadas causadas pelo ruÃdo de fundo.
Automatic Speech Recognition Systems work well in environments with few noise, but its performance drops
dramatically when there are noisy interferences. In this context, we propose the use of Maximum a Posteriori Adaptation
combined with multi training condition in order to minimize effects and unwanted behavior from background noise.
