Análise quantitativa do crescimento populacional da cidade de Seropédica-RJ sob a influência dos estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

Revista Eletrônica Teccen

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ISSN: 19840993
Editor Chefe: Margareth Maria Queiroz de Carvalho
Início Publicação: 31/12/2007
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

Análise quantitativa do crescimento populacional da cidade de Seropédica-RJ sob a influência dos estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

Ano: 2016 | Volume: 9 | Número: 1
Autores: Welber Faustino da Silva, Orlando dos Santos Pereira
Autor Correspondente: Welber Faustino da Silva | [email protected]

Palavras-chave: Crescimento Populacional; Modelagem Matemática.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Neste trabalho pretendeu-se analisar o quanto os estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
(UFRRJ), que são moradores da cidade de Seropédica, influenciam quantitativamente e economicamente no crescimento
da população local, uma vez que a UFRRJ tem sua sede localizada nas proximidades da cidade de Seropédica. Para
isso, foi aplicado um modelo de crescimento definido por um sistema de equações diferenciais, devido a Lotka-Volterra,
que envolve a iteração entre duas espécies, neste caso a população da cidade e apopulação de estudantes, sabendo que
o número de moradias desocupadas é dependente da procura pelos estudantes para aluguéis e estas moradias ocupadas
influenciam também a oferta e a construção de novos empreendimentos na cidade.



Resumo Inglês:

This paper intended to analyze how the students of the Federal Rural University of Rio de Janeiro (UFRRJ), who are also
residents of the city of Seropédica, quantitatively influence the economic growth of the local population, since UFRRJ
has its head office located near Seropédica City. For this, a growth model was applied defined by a system of differential
equations due to Lotka-Volterra. This model involves the iteration between two species, in this case the city’s population
in iteration with the student population, knowing that the number of unoccupied dwellings is dependent on the demand for
students to rent and that occupied housing also influences the supply and construction of new projects in the city.