Neste trabalho utilizou-se a técnica MICE (do inglês “Multivariate Imputation by Chained Equationsâ€) para imputação de dados diários de variáveis meteorológicas, para séries temporais provenientes de 96 estações convencionais do INMET, entre perÃodo de 1961 e 2012, para em seguida aplicar os testes de um sistema de controle de qualidade desenvolvido para detecção, correção e possÃvel substituição de dados suspeitos. Tanto as técnicas de preenchimento de falhas utilizadas, quanto do sistema de controle de qualidade, evidenciaram ser possÃvel solucionar dois dos maiores problemas encontrados nas séries temporais de dados diários medidos em estações meteorológicas: a geração de valores plausÃveis, para cada variável de interesse, a fim de sanar a ausência de observações, como detectar e permitir a devida correção, a valores suspeitos provenientes das observações.