CÁLCULO DO NMA DO GRÁFICO DE CONTROLE DE REGRESSÃO
CADERNOS DO IME - SÉRIE ESTATÍSTICA
CÁLCULO DO NMA DO GRÁFICO DE CONTROLE DE REGRESSÃO
Autor Correspondente: D. Pedrni | [email protected]
Palavras-chave: Gráfico de Controle de Regressão; NMA; Método de Monte Carlo.
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Resumo Português:
Para a aplicação dos gráficos de controle (GCs), é necessário supor que os dados sejam independente e identicamente distribuÃdos, quando estas suposições não são satisfeitas o desempenho dos GCs é insatisfatório. Em algumas situações, como quando ocorrem muitas modificações nas variáveis de controle, essas suposições podem não ser satisfeitas. Alternativamente, existe o gráfico de controle de regressão, que consiste no ajuste de um modelo de regressão que relacione a caracterÃstica de qualidade à s variáveis de controle e o posterior monitoramento da mesma em relação ao valor previsto pelo modelo. Este artigo utiliza a simulação de Monte Carlo para obter o Número Médio de Amostras (NMA) para o gráfico de controle de regressão apresentado por Pedrini et al. (2008), além de comparar com outros gráficos similares encontrados na literatura. Os resultados encontrados mostram que o gráfico de controle de regressão apresenta um desempenho satisfatório, sobretudo quando comparado com os demais gráficos.