A adoção de critérios probabilÃsticos no planejamento e operação de sistemas hidrotérmicos exige a modelagem probabilÃstica de afluências a aproveitamentos ou a subsistemas. O histórico de afluências compõe uma amostra insuficiente para estimar Ãndices de risco com incertezas aceitáveis. Por outro lado, as caracterÃsticas básicas da série histórica podem ser capturadas por modelos estocásticos capazes de produzir séries sintéticas de afluências diferentes da série histórica mas igualmente prováveis. Este trabalho descreve formulação e testes de validação do modelo auto-regressivo periódico, PAR(p), proposto para ser utilizado nos modelos Planejamento da Operação de Médio e Curto (NEWAVE, SUISHI-O e DECOMP) do Sistema Integrado Nacional.
