ANÁLISE DE VARIÂNCIA MULTIVARIADA PARA OS CRUZAMENTOS DIALÉLICOS

Ano: 2003 | Volume: 27 | Número: 6

Autores: C. A. D. S. Ledo, D. F. Ferreira, M. A. P. Ramalho

Palavras-chave: análise dialélica, seleção de múltiplas características, heterose, modelo de gardner e eberhart

Resumo Português:

Com este trabalho objetivou-se apresentar
a análise de variância multivariada para os cruzamentos
dialélicos, com o intuito de fornecer meios mais eficientes
para a seleção de genótipos superiores. Entre as
metodologias mais comumente utilizadas para análise
dialélica, cita-se a proposta por Gardner e Eberhart
(1966), por meio da qual são estimados os efeitos dos
genitores e da heterose entre seus híbridos. Essa metodologia,
no entanto, é proposta apenas para o caso univariado.
O fato é que, para a obtenção de populações
superiores, os melhoristas necessitam avaliar vários caracteres
para melhor inferir sobre a superioridade relativa
dos mesmos. Para isso, foi adotado um modelo extendido
para um número k > 1 de variáveis. Inicialmente,
foram obtidos, pelo método dos quadrados mínimos,
as expressões explícitas dos estimadores dos efeitos genéticos
desse modelo e de suas respectivas variâncias.
Posteriormente, foram obtidas as matrizes de soma de
quadrados e produtos relacionados. Finalmente, foram
apresentados os testes multivariados para as hipóteses
de interesse. A análise de variância multivariada para
os cruzamentos dialélicos pode ser realizada para estimar
a heterose em várias características simultaneamente.

Resumo Inglês:

Multivariate analysis of variance
(MANOVA) was presented to provide a more efficient
way to select superior genotypes from diallel crosses.
Gardner and Eberhart (1966) model is one of the most
commonly used methodologies for diallel analysis, in
which parents (varieties) and heterosis effects are
estimated, despite been presented by the authors as an
univariate methodology. On the other hand, to get
better populations and broaden the inference, plant
breeders use to evaluate many traits. An extension of
this model to k > 1 traits was adopted. Explicit
expressions to least squares estimates of genetic effects
and their variances were worked out. Sums of
squares and products matrices were also given.
Multivariate tests for the hypotheses of interest were
presented. MANOVA on diallel crosses can be
accomplished to estimate simultaneously the
heterosis in several traits.