ANÁLISES CLÁSSICA E BAYESIANA DE UM MODELO MISTO APLICADO AO MELHORAMENTO ANIMAL: UMA ILUSTRAÇÃO
Ciência E Agrotecnologia
ANÁLISES CLÁSSICA E BAYESIANA DE UM MODELO MISTO APLICADO AO MELHORAMENTO ANIMAL: UMA ILUSTRAÇÃO
Autor Correspondente: DENISMAR ALVES NOGUEIRA | [email protected]
Palavras-chave: amostrador de gibbs, em(reml), modelo animal
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Neste trabalho considerou-se uma ilustração
das análises clássica e bayesiana de um modelo
misto aplicado ao melhoramento animal. A inferência
sobre os parâmetros foi realizada via algoritmo EM e
amostrador de Gibbs, respectivamente. Para essa ilustração,
foram simulados dados da caracterÃstica ganho
de peso diário em bovinos de corte, admitindo normalidade.
Embora a análise bayesiana ainda seja de menor
uso, pôde-se evidenciar o potencial dessa metodologia
e a relativa facilidade de sua implementação.
Os resultados obtidos pelas análises bayesiana e clássica
foram apresentados, por meio dos quais se observou
divergência no ordenamento dos animais.
Resumo Inglês:
In this paper, classical and Bayesian
analysis of a mixed model used in animal breeding were
illustrated. Inference on the parameters was carried out
through the EM algorithm and the Gibbs sampler,
respectively. Data were simulated regarding daily
weight gain in beef cattle assuming normality.
Although Bayesian approach is less is of less use, the
potential of such methodology and the relative ease
of its implementation were evidenced. Results
obtained with both analysis were presented, and some
disagreement in the rank of the animals was found.
