Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas

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ISSN: 2237–9185
Editor Chefe: Nelson Luiz Reyes Marques
Início Publicação: 02/07/2012
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas

Ano: 2018 | Volume: 1 | Número: 1
Autores: Rodrigo Rosa da Silva, Arthur de Oliveira Silveira, Thales Vaz Maciel
Autor Correspondente: Rodrigo Rosa da Silva | [email protected]

Palavras-chave: Indicadores, mineração de dados, modelos

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram baixa correlação e coeficiente de determinação, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário, os resultados foram bons, o que permite concluir que os atributos não foram o suficiente para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a idade de abate e ganho médio diário.