Avaliação da Pesquisa: Mapeando a Estrutura do Campo
Avaliação
Avaliação da Pesquisa: Mapeando a Estrutura do Campo
Autor Correspondente: I. Pinho | [email protected]
Palavras-chave: Avaliação da Pesquisa. Estrutura intelectual. Análise bibliométrica. Visualização de dados.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O tema Avaliação da Pesquisa tem sido objeto de intenso estudo tanto pela sua importância para múltiplos propósitos, quanto pelo desenvolvimento teórico do modelo sistema de avaliação numa perspetiva de procura de melhoria contínua da qualidade de desempenho da pesquisa e do seu impacto societal e impacto na inovação. O objetivo deste estudo exploratório é recolher e mapear a estrutura intelectual da Avaliação de Pesquisa. Usando citações de redes, capturamos os blocos de construção latentes e as linhas condutoras deste tema. A visualização e análise de dados foram úteis para fazer uma exploração dos antecedentes da literatura; observando as redes de citação e seus agrupamentos, identificamos artigos-chave (artigos seminais e artigos relevantes) que suportam as diferentes áreas de Avaliação de Pesquisa. O principal resultado é o mapa de citações organizado em seis grupos (clusters), fornece uma visão geral rápida desses territórios interligados, dando uma compreensão dessas diferentes áreas de conhecimento. Esta é uma imagem clara deste tópico, útil para acadêmicos, pesquisadores juniores, bem como dos diversos interessados práticos com interesse na política de avaliação de pesquisa ou na avaliação da qualidade da pesquisa e sua implementação. Identificamos publicações seminais e publicações relevantes com elevados índices de citação. Este estudo é um sólido ponto de partida para uma futura e profunda revisão da literatura sobre “avaliação de pesquisas”.
Resumo Inglês:
Research Evaluation topic has been the object of intense study both for its importance for multiple purposes, and as for theoretical development model system on a continuous increase of quality of research performance and societal and innovation impact. The objective of this exploratory study is to capture and mapping intellectual structure of Research Evaluation. Using networks citations we capture the latent building blocks and drivers of this theme. Data visualization and visual analytics were helpful to make an exploration of literature background; by observing citation networks and its clusters we identify key papers (seminal and highest papers) that support different areas of Research Evaluation. Main result is the Citation map with six clusters, where each cluster gives us a quick overview of those interlinked territories that provide an understanding of those different knowledge areas. This is a clear picture of this topic, useful for academic scholars, novice researchers and the practical stakeholders, interest in research evaluation policy or assessing the quality of research and its implementation. We identify Seminal and Highest citation publications. This study is the solid starting point for a deep literature review on “research evaluation”.
