CURVAS DE CRESCIMENTO E INFLUÊNCIA DE FATORES NÃO-GENÉTICOS SOBRE AS TAXAS DE CRESCIMENTO DE BOVINOS DA RAÇA NELORE

Ciência E Agrotecnologia

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Editora UFLA - Campus Histórico - Universidade Federal de Lavras
Lavras / MG
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Telefone: (35) 3829-1532
ISSN: 14137054
Editor Chefe: Renato Paiva
Início Publicação: 31/12/1976
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Agronomia

CURVAS DE CRESCIMENTO E INFLUÊNCIA DE FATORES NÃO-GENÉTICOS SOBRE AS TAXAS DE CRESCIMENTO DE BOVINOS DA RAÇA NELORE

Ano: 2004 | Volume: 28 | Número: 3
Autores: Natascha Almeida Marques da Silva, Luiz Henrique de Aquino, Fabyano Fonseca e Silva, Antonio Ilson Gomes de Oliveira
Autor Correspondente: Natascha Almeida Marques da Silva | [email protected]

Palavras-chave: curva de crescimento, fatores não-genéticos, nelore, taxa de crescimento

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Avaliou-se a influência de efeitos não-genéticos sobre as taxas de crescimento de bovinos da raça Nelore nas seguintes
fases: do nascimento à desmama, 205 dias, (TX1); da desmama a um ano, 365 dias, (TX2); e de um ano ao sobreano, 550
dias, (TX3). Os dados constam de nove pesagens bimestrais do nascimento aos dois anos de idade, observadas entre 1978 e
1993, em 1.138 animais da raça Nelore, sendo 508 machos e 630 fêmeas. Os modelos não-lineares de Brody, Gompertz, Richards,
Bertalanffy e Logístico foram ajustados aos dados de peso-idade de cada animal, para a obtenção de pesos em idades de
interesse. O modelo de Gompertz foi o que melhor se ajustou aos dados e, a partir dele, foram calculadas as taxas de crescimento.
Foram observadas influências (P<0,01) de sexo sobre TX2 e TX3, de ano sobre todas as taxas e de época de
nascimento sobre TX2 e TX3. Com a identificação dos fatores não-genéticos que influenciam a eficiência do crescimento
dos animais em diferentes fases de sua vida, torna-se possível otimizar as técnicas de manejo empregadas em rebanhos
especializados.



Resumo Inglês:

Non-genetic effects were evaluated on growth rate of Nelore cattle from birth to 205 days (TX1), 205 to 365 days
(TX2), and 365 to 550 days (TX3) of age. The data came from nine bimonthly weight-age records, from birth to two years of
age, of 1.138 animals, 508 males and 630 females, collected between 1978 and 1993. Brody, Gompertz, Richards, Bertalanffy
and Logistic nonlinear models were fitted for each animal, generating weight estimates at different ages. Gompertz model
showed the best fitting and was chosen for growth rates computations. Effects (P<0,01) of sex on TX2 and TX3, year
of birth on all growth rates, and season of birth on TX2 and TX3 (P<0,01), were observed. The optimization of
management techniques in specialized herds is possible with the informations of the non-genetic factors that influence
growth rates at distinct ages.