Este estudo explora o emprego de Sistemas Tutores Inteligentes (STIs) no contexto brasileiro, focando em ambientes computacionais que oferecem aprendizado personalizado. Destacam-se dois casos: o PAT2Math, aplicado em escolas de ensino fundamental, que resultou em melhorias significativas nas habilidades algébricas dos estudantes e aumentou o engajamento; e o Feeper, adotado em cursos universitários de programação, que otimizou o processo de feedback e diminuiu a carga de trabalho docente por meio de correções automáticas de exercícios. Essas experiências demonstram como a Inteligência Artificial pode personalizar a educação e empoderar educadores para refinarem suas metodologias. Além disso, o artigo sugere áreas para futuras investigações, incluindo a detecção de emoções dos estudantes e a integração com IA Generativa, com o objetivo de ampliar a compreensão da aplicação de IA na Educação.
This study explores the use of Intelligent Tutoring Systems (ITS) in the Brazilian context, focusing on computational environments that offer personalized learning. Two cases are highlighted: PAT2Math, implemented in elementary schools, which led to significant improvements in students' algebraic skills and increased engagement; and Feeper, adopted in university programming courses, which optimized the feedback process and reduced the teachers' workload through automatic exercise corrections. These experiences demonstrate how Artificial Intelligence can personalize education and empower educators to refine their methodologies. Moreover, the article suggests areas for future research, including the detection of students' emotions and integration with Generative AI, with the goal of expanding the understanding of AI's application in Education.
