Avaliar efeitos de interações é um dos principais objetivos dos experimentos fatoriais. Em experimentos com dois fatores A
e B, com m e n nÃveis de cada fator, respectivamente, há m x n possÃveis interações e (m-1)(n-1) graus de liberdade associados.
Freqüentemente somente parte dessas interações contribui efetivamente para a Soma de Quadrados da Interação e pode ser interessante
examiná-las. O uso de nÃvel de significânciamenos rigoroso para interpretação do efeito da interação por experimento , emrelação
às demais fontes de variação da análise de variância, pode captar efeitos importantes. Recomenda-se o uso de p = 0,25 para a
interpretação do efeito da interação por experimento , mantendo-se o usual p = 0,05 para efeitos por comparações . Mesmo no
caso de interações significativas, comparações selecionadas, emlugar de apenas cortes , podemauxiliar a interpretação de interações
complexas.
To evaluate interaction is one of the most important objectives of fatorial experiments. In experiments with two factors A and
B, with m and n levels of each factor, there are m x n possible interactions and (m-1)(n-1) degrees of freedom associated. Frequently
just a part of these interactions contributes effectively to the sum of squares of interaction and must be interesting to evaluate them.
The use of less rigorous level of significance for interpretation of the interaction for experiment , in relation to sources of variation
of the variance analysis, may catch important effect. One recommends the use of p = 0.25 for the interpretation of the effect of the
interaction for experiment remaining usual p = 0.05 for effect for comparisons . Even in the case of significant interactions,
selected comparisons, instead of cuts only, may assist the interpretation of complex interactions.
