A fuzzy decision support system for meta-evaluation a new approach and a case study performed in Brazil*

Ensaio

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ISSN: 0104-4036
Editor Chefe: Fátima Cunha
Início Publicação: 01/10/1993
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Ciência da computação, Área de Estudo: Educação, Área de Estudo: Psicologia, Área de Estudo: Sociologia, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Serviço social, Área de Estudo: Engenharias

A fuzzy decision support system for meta-evaluation a new approach and a case study performed in Brazil*

Ano: 2007 | Volume: 15 | Número: 56
Autores: Ana Carolina Letichevsky, Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco, Ricardo Tanscheit
Autor Correspondente: Ana Carolina Letichevsky | [email protected]

Palavras-chave: meta-evaluation, Fuzzy logic, evaluation of educational programs, evaluation standards

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo apresenta uma nova metodologia para meta-avaliação que utiliza conjuntos fuzzy e lógica fuzzy. Esta metodologia é composta por um instrumento de coleta de dados e por um sistema hierárquico de inferência fuzzy. As vantagens da metodologia proposta são: (i) o instrumento de coleta de dados, que permite respostas intermediárias; (ii) a capacidade do sistema de inferência de se adaptar a necessidades específicas; e (iii) transparência, através da utilização de regras lingüísticas que facilitam tanto o entendimento como a discussão de todo o processo. As regras foram construídas com base nas diretrizes estabelecidas pelo Joint Committee on Standards for Educational Evaluation(1994) e por informações fornecidas por especialistas. O sistema pode auxiliar avaliadores que ainda não têm experiência em meta-avaliação. Um estudo de caso é apresentado como validação da metodologia proposta.

Palavras-chave: Meta-avaliação. Lógica fuzzy. Avaliação de programas educacionais. Padrões de avaliação.



Resumo Inglês:

This paper presents a new methodology for meta-evaluation that makes use of fuzzy sets and fuzzy logic. It is composed of a data collection instrument and of a hierarchical fuzzy inference system. The advantages of the proposed methodology are: (i) the instrument, which allows intermediate answers; (ii) the inference process ability to adapt to specific needs; and (iii) transparency, through the use of linguistic rules that facilitate both the understanding and the discussion of the whole process. The rules are based on guidelines established by the Joint Committee on Standards for Educational Evaluation (1994) and also represent the view of experts. The system can provide support to evaluators that may lack experience in meta-evaluation. A case study is presented as a validation of the proposed methodology.



Resumo Espanhol:

Este artículo presenta una nueva metodología para meta-evaluación que utiliza conjuntos fuzzy e lógica fuzzy. Esta metodología es compuesta por un instrumento de coleta de dados y por uno sistema de inferencia fuzzy. Las ventajas de la metodología propuesta son: (i) el instrumento de coleta de dados, que permite respuestas intermediarias; (ii) la capacidad del sistema de inferencia de adaptarse a necesidades específicas; (iii) transparencia, a través de la utilización de reglas lingüísticas que facilitan tanto el entendimiento como la discusión de todo el proceso. Las reglas fueron construidas con base en las directrices establecidas por el Joint Committee on Standards for Educational Evaluation(1994) y por informaciones fornecidas por especialistas. El sistema puede auxiliar evaluadores que aún no tienen experiencia en meta-evaluación. Un estudio de caso es presentado comovalidación de la Metodología propuesta.

Palabras clave: Meta-evaluación. Lógica fuzzy. Evaluación de programas educacionales. Padrones de evaluación.