Este estudo mapeia o desenvolvimento de competências digitais na educação em ciências através de análise bibliométrica de 2005 a 2024. As competências digitais são essenciais em disciplinas como biologia, química e física, mas desafios como infraestrutura limitada e formação inadequada de professores dificultam sua integração. A Inteligência Artificial surge como ferramenta promissora para apoiar o desenvolvimento dessas competências, possibilitando aprendizagem adaptativa e personalizada. Utilizando o VOSviewer e o SciMAT, foram analisados 64 artigos da Web of Science, identificando 393 palavras-chave. Os resultados mostram a conexão entre IA e educação em ciências e enfatizam a necessidade de políticas que promovam a formação contínua de professores e o uso eficaz das Tecnologias da Informação e Comunicação. O estudo conclui que a IA pode personalizar a aprendizagem, automatizar avaliações e criar conteúdos interativos, aprimorando as competências digitais na educação em ciências.
This study maps the development of digital competencies in science education through a bibliometric analysis from 2005 to 2024. Digital competencies are essential in disciplines such as biology, chemistry, and physics, yet challenges like limited infrastructure and inadequate teacher training hinder integration. Artificial Intelligence is a promising tool to support digital competency development by enabling adaptive and personalized learning. Using VOSviewer and SciMAT, 64 articles from Web of Science were analyzed, identifying 393 keywords. Results show the connection between AI and science education and emphasize the need for policies promoting continuous teacher training and effective Information and Communication Technologies use. The study concludes that AI can personalize learning, automate assessments, and create interactive content, enhancing digital competencies in science education.
Este estudio mapea el desarrollo de competencias digitales en la educación científica mediante un análisis bibliométrico de 2005 a 2024. Estas competencias son esenciales en disciplinas como biología, química y física, pero desafíos como infraestructura limitada y formación docente inadecuada dificultan su integración. La Inteligencia Artificial emerge como herramienta prometedora para favorecer un aprendizaje adaptativo y personalizado. Usando VOSviewer y SciMAT, se analizaron 64 artículos de Web of Science, identificando 393 palabras clave. Los resultados muestran la conexión entre IA y educación científica, y subrayan la necesidad de políticas que impulsen la formación continua del profesorado y el uso eficaz de la Tecnologías de Información e Comunicación. Se concluye que la IA puede personalizar el aprendizaje, automatizar evaluaciones y crear contenidos interactivos, fortaleciendo las competencias digitales en la enseñanza de las ciencias.
