O ensino de startups de software em cursos da área de computação

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ISSN: 2318-8839
Editor Chefe: Prof. Dr. José Armando Valente e Profa. Dra. Maria Cecília Calani Baranauskas
Início Publicação: 11/11/2013
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciência da computação, Área de Estudo: Educação, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Multidisciplinar

O ensino de startups de software em cursos da área de computação

Ano: 2023 | Volume: 10 | Número: 2
Autores: C. A. Estevo, G. C. L. Leal, R. Balancieri, E. A. O. Júnior
Autor Correspondente: C. A. Estevo | [email protected]

Palavras-chave: educação, ensino, aprendizagem, startup de software

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O ensino de startups de software aborda circunstâncias sobre sua criação, condições de operação, transformação para um modelo de negócios e planos de fundação. Este artigo buscou identificar as ferramentas, modelos, métodos e metodologias que são aplicados no ensino e aprendizagem de startups de software para alunos de graduação nas instituições de ensino superior. A partir de um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) foram selecionados 32 estudos. O MSL resultou na descoberta das práticas empregadas tais como a Aprendizagem Experiencial, o Estudo Empírico e o Método Experimental. A partir disso, algumas suposições e direcionamentos foram delineados e apresentados buscando melhorar a qualidade do ensino, motivação dos alunos e o alinhamento entre a academia e o mercado de trabalho.



Resumo Inglês:

The software startups teaching approach questions about startups creation, operating conditions, when they end up and become a business model and foundation plans. This paper sought to identify the tools, models, methods and methodologies that are applied in the teaching and learning of software startups for undergraduate students in higher education institutions. Based on a systematic mapping of the literature (SML) 32 studies were selected. The SML resulted in the discovery of practices employed such as Experiential Learning, Empirical Study and Experimental Method. From that, some assumptions and directions were outlined and presented seeking to improve the quality of teaching, students' motivation and alignment between academia and the job market.